人工智能(Artificial Intelligence,AI)是21世纪最火热的技术之一,其重要分枝计算机视觉技术更是在各行各业得到了广泛的应用。在农业领域,基于计算机视觉的植物表型技术,正逐步嵌入农业产业链各个环节中。 得益于基因组学、表型组学和人工智能的蓬勃发展,以及国家对“种源”的核心战略诉...
教育部高等教育司:第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例2024年11月14日,第二批“人工智能+高等教育”应用场景案例发布,数字经济内参DataBlog摘录部分至此,供大家参考。, 视频播放量 54、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 Da
数字农业或智能农业时代对农民的职业要求有所变化,农民对种植作物的知识或经验要求在弱化,可以借助AI来辅助决策,这就要求能够熟练使用APP或其他智能设备,比如会操作无人机或无人驾驶农机。同时,农业领域不再是纯农业种植,在农业种植过程中需要应用到物联网技术、人工智...
人工智能在农业领域的应用正逐渐改变着传统农业的生产方式和管理方式。 智能农机、智能灌溉系统、智能病虫害监测、智能物流管理和农产品质量检测等应用案例的出现,为农业生产提供了更多的智能化解决方案,提高了生产效率和质量,降低了成本和风险。 至此,人工智能在农业领域的应用已讲解完毕 往期回顾: 一文囊括Python中的函...
人工智能在农业的应用案例 那我可就开始讲啦。 一、智能灌溉系统。 咱先说说这个智能灌溉系统,就像给农田请了个超级细心的小管家。你想啊,以前农民伯伯浇水,全靠经验,啥时候该浇,浇多少,有时候拿捏不准。现在有了人工智能加持的智能灌溉系统就不一样喽。 这系统啊,它能在农田里到处安插一些小小的传感器,这些...
人工观察小麦头生长阶段只是人工智能可以帮助精准农业的一种劳动密集型过程。 研究人员通过在三年内不同“抽穗”阶段和不同照明条件下收集小麦的图像来实现这一目标,这使他们能够创建“从粗到细的两步麦穗检测机制”。 然后,这种计算机视觉模型能够在准确识别小麦生长阶段方面优于人类观察,这意味着农民不再需要每天跋涉...
本文将介绍几个人工智能技术在智慧农业中的应用案例,展示了人工智能在农业领域的巨大潜力。 案例一:植物病害识别系统 植物病害是农业生产中的常见问题,及时准确地对病害进行识别和治疗对农民来说至关重要。利用人工智能技术,可以开发出植物病害识别系统,辅助农民进行病害诊断。该系统通过图像识别技术,分析植物叶片、果实等...
一、土壤、病虫害探测等智能识别系统 人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。在病虫害防护领域,生物学家戴维·休斯和作物流行病学...
一、土壤、病虫害探测等智能识别系统人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通…
以下是一些人工智能在农业生产中的应用案例。 一、智能灌溉系统 农业生产中,水是不可或缺的资源。智能灌溉系统可以通过传感器、水分探测器和气象站等设备,自动监控和控制农田的水分状况,减少浪费,控制用水量,实现精准灌溉。例如,黑龙江省推广的“东北绿色粮仓”项目中,利用水分传感器、田间管理终端和移动物联网技术,...