选择排序与冒泡排序的区别在于 每一轮遍历比较未排序序列时,冒泡排序两两比较,最多可能交换n-1次位置,从而把最大值放到未排序序列尾部;而选择排序是两辆比较时不改变元素位置,只记录下未排序序列中最小值下标,最后最多只交换1次位置(最小值与未排序序列首交换位置)。 (1)分析 (2)代码 defselect_sort(alist)...
原理不同 插入排序是将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的合适位置；选择排序是在已排序序列中找到最小(大)元素，将其放到已排序序列的末尾；冒泡排序是通过不断比较相邻元素并交换位置来实现排序。时间复杂度不同 插入排序的时间复杂度为O(n^2),最坏情况下为O(n^2);选 择排序和冒泡排序的时间复杂度均为O...
1) 稳定的:如果存在多个具有相同排序码的记录,经过排序后,这些记录的相对次序仍然保持不变,则这种排序算法称为稳定的。 插入排序、冒泡排序、归并排序、分配排序(桶式、基数)都是稳定的排序算法。 2)不稳定的:否则称为不稳定的。 直接选择排序、堆排序、shell排序、快速排序都是不稳定的排序算法...
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法...
在这里插入图片描述 排序算法对比表格 排序算法时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景 冒泡排序 O(n²) O(1) 稳定 小规模数据或几乎有序的数据 选择排序 O(n²) O(1) 不稳定 数据量小且对稳定性无要求 插入排序 O(n²) O(1) 稳定 小规模数据或几乎有序的数据 归并排序 O(n log n) O(n) 稳定...
1. 插入排序 思路: 默认为第一个元素自己是有序的,从第二个元素开始。 取出第二个元素tmp,往前进行比较。 若该元素比tmp大,则将该元素往后移一位,直到找到比tmp小的。 找到比tmp小于等于的元素后,tmp插入到该元素的下一位。 循环2~4步骤。步骤具体实现: ...
直接插入排序希尔排序简单选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序基数排序法 2. 排序算法分类 以上排序算法都属于内部排序，也就是只考虑较小数据量且仅需使用内存的排序算法，他们之间关系如下图所示：因为实际上具体的排序算法非常多，这个是Java的系列学习文章，所以我这里不会把每个算法都讲解到。后面我会出一个...
常见的排序算法 (冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速排序、堆排序、桶排序) 以及优化,文章目录1、冒泡排序1.冒泡排序的第一个优化—有序序列不再遍历2.冒泡排序的第二个优化—修改遍历长度3.冒泡排序的第三个优化—鸡尾酒排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、归并排
排序算法有很多,这里简单谈谈冒泡,插入,选择排序算法:1、冒泡排序:这个应该是比较常见,而且面试经常会考的。该排序思路是 相邻两个比较,不符合目标排序的则调换两个元素位置,经...