故,可得,总耗费步骤为:(n-1)+(n-2)+...2+1=[(1+(n-1))(n-1)]/2=(n(n-1))/2=(n²-n)/2=n²/2-n/2,根据时间复杂度计算原则,去掉常量,低阶项,再去掉高阶项的常量系数,得到时间复杂度为T(n)= =O(n²)。 最优情况(O(n)):由于算法结构的限定,(n-1)轮的外层冒泡排序肯定...
冒泡排序的时间复杂度取决于要排序的元素数量。 要计算冒泡排序的时间复杂度,可以分析最好情况、最坏情况和平均情况下的比较次数和交换次数。在最好情况下,即原始数列已经是有序的情况下,冒泡排序只需要进行一次遍历,比较次数为n-1次,n为元素数量,没有交换操作,所以时间复杂度为O(n)。在最坏情况下,即原始数列...
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为要排序的元素数量。这是因为冒泡排序在最坏情况下需要进行n-1轮比较和交换操作，每一轮比较需要遍历整个数列，时间复杂度为O(n)，所以总的时间复杂度为O(n^2)。3.最优情况下的时间复杂度 当要排序的数列已经是有序的时候，冒泡排序的时间复杂度可以达到O...
计算时间复杂度的时候,往往计算的是最坏情况下的时间复杂度,显然这个情况下的时间复杂度就是,整个数组的数据由大到小排列,比如长度为n的序列: n,n-1,n-2,n-3,……,3,2,1 第1次冒泡需要进行n-1次交换 得到n-1,n-2,n-3,……,3,2,1,n 第2次冒泡需要n-2次交换得到 n-2,n-3,……,3,2,1...
在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以strchr的时间复杂度为:O(N) 五、冒泡排序的时间复杂度 5-1 //计算BullleSort的时间复杂度?void BubbleSort(int* a, int n){assert(a);for (size_t end = n; end > 0; --end){int exchange = 0;for (size_t i = 1; i < end; ++i){if...
1.计算时间的复杂度(实质:执行次数计算机花销时间) 最优的情况是不用交换排序,一开始一切都排序好了时间花销为:[n(n-1)/2]; 复杂度为O(n) 最差的情况就是排序的时候,全部从大到小逆序的,花销时间为[3n(-1)]/2,所以左茶的情况下时间的负载度是执行次数平方为O(n²) ...
他们的年龄分别是25、24、26、24、25。我们统计出他们的年龄，24岁的有两个，25岁 ...
这个意思就是交换值 比如交换a[i-1]和a[i]tmp=a[i-1];a[i-1]=a[i];a[i]=tmp;---3次 因为在最坏情况下每次比较都需要交换值。