未观测到的变量对被解释变量的影响和已观测到的变量(包括固定效应)的影响至少相同(即\delta = 1,也是个建议值) 用到的 Stata 包是 psacalc ,执行的命令为 reg y x age big4 dual assets debts top institude soe, r level(99.5) //置信区间设为 99.5% ,后面有用 global r = e(r2) * 1.3 // 设...
在数据分析的道路上,Stata是你的得力助手。无论你面临的是数据导入、处理、描述统计、相关性分析、实证模型建立,还是内生性解决、收敛性分析、检验分析等问题,我们都为你提供了丰富多样的实证Stata代码命令汇总!数据导入和管理: 从数据导入到导出,一步到位,高效管理你的数据。数据的处理: 生成新变量、格式转换、处理...
在大样本下,LIML 与2SLS是渐近等价的,但在存在弱工具变量的情况下,LIML 的小样本性质可能优于2SLS。 LIML的 Stata 命令为 ivregress liml depvar[varlist1] (varlist2 =instlist) 8、GMM估计 如果存在异方差,则可以使用比2SLS更有效率的GMM估计来进行估计,...
1.Hausman Test的命令(hausman)假设使用者知道需要比较的两个方程中哪一个是“无论原假说成立与否都是consistent”,哪一个“在原假说下不仅efficient而且consistent,但若原假说不成立,则inconsistent”,然后,在STATA 8下,步骤是: (1) obtain an estimator that is consistent whether or not the hypothesisis true;...
在Stata中，可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验来检验内生性问题。1、Hausman检验：在执行固定效应模型（FE) 和随机效应模型（RE) 之前，可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。如果p值小于0.05，则拒绝零假设，表示存在内生性问题，需要...
您好,我做了一个自变量X与因变量Y之间的关系为正向效应模型,调节效应中的调节变量M为正向调节,现在需要做内生性检验,找到了工具变量Z 自变量X与调节变量M的交互项,使用工具变量代替X时,该如何使用stata命令进行表达呢,然后交互项的内生性回归结果stata命令怎么写呢?
在Stata中，我们可以通过Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验来探究内生性问题。1. Hausman检验：在进行固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）的回归分析之前，先使用hausman命令执行检验。该检验的零假设是随机效应模型是有效且一致的，即不存在内生性问题。如果p值小于0.05，则可以拒绝零假设，...
在Stata中进行内生性检验主要包括Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验。以下是具体步骤和纠正后的内容：1. Hausman检验：- 在运行固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）之前，使用`hausman`命令进行检验。- 零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。- 如果p值小于0.05，则...
stata内生性检验命令xtivreh2 遗漏变量主要值得是某些不可观测xtivreh2的解释变量没有纳入到回归模型中,如果北一楼的变量能够同时对因变量和自变量产影响,那么会出现内生性的问题。一个比较经典的案例例如研究一个人受教育程度与他的收入之间的关系,其中收入作为被解释变量stata,然后样本中的隔热的教育程度作为解释。