百度试题 结果1 题目内点罚函数法的特点是( ) A. 能处理等式约束问题 B. 初始点必须在可行域内 C. 初始点可以在可行域外 D. 后面产生的迭代点序列可以在可行域外 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
内点罚函数法是一类保持严格可行性的方法,它总是从可行点出发,并保持在可行域内部进行搜索。因而这类方法只适用于只有不等式约束的非线性最优化问题 内点罚函数法的基本思想为在目标函数上引入一个关于约束的障碍项,当迭代点由可行域的内部接近可行域的边界时, 障碍项将趋于无穷大来迫使迭代点返回可行域的内部, 从...
a、构造惩罚函数:F=f+M * u*{ [ g1(x) ]^2 + [ g2(x) ]^2 } ,式中M为初始惩罚因子, ,(外电惩罚函数,迭代点再可行域之外,不等式约束才起作用) b、然后用无约束优化极值算法求解; c、 如果相邻两次惩罚函数无约束最优点之间的距离足够小【norm(x1-x0)<eps】,则收敛; 否则放大惩罚因子M=...
泛函的极值问题的求解从数值计算方法的角度来说是最优化算法,而接触问题为其约束条件。罚函数法,Lagrangian乘数法,递增Lagrangian乘数法*1, 内点法(Interior point method, barrier method或内部罚函数法)都是标准的考虑约束条件的最优化算法。这一节将以图1的问题为例解释这几种解法。
内点罚函数法和外点罚函数法的异同 内点惩罚函数法特点:求解时的探索点始终保持在可行域内。 外点惩罚函数法特点:对初始点没有要求,可以任意取定义域内任意一点。 惩罚函数可以分为外点法和内点法,其中外点法更通用,可解决约束为等式和不等式混合的情形,外点法对初始点也没有要求,可以任意取定义域内任意一点。
迫使解返回可行域内部。内点罚函数法保持解的严格可行性，通过求解一系列简单子问题，逼近原问题的最优解。障碍函数B(x)在内点罚函数法中起关键作用，需满足连续性和当x接近约束边界时B(x)趋向于无穷大，确保解始终位于可行域内部。常用的障碍函数形式有多种，具体形式根据问题特性选择。
内点罚函数法的惩罚因子是递 减 的。第二大题 计算题(共15分)图示一等要直角三角形单元,已知弹性模量为E, 泊松比μ=0,求1)形函数 2)
内点罚函数法 做法就是在可行域内部设限制,靠近边缘的域设置较大的障碍,边缘的障碍无穷大,用来解决不等式约束问题,算出的解必在可行域内部 同外点法一样将约束条件转化为函数的一部分,使之成为无约束二次规划问题: 约束条件转化: 倒数障碍函数和对数障碍函数(使用其中的一种就可以) ...
用内点罚函数法求目标函数 F(X)=ax+b受约束于g(X)=c-x为的约束优化设计问题,其惩罚函数表达 式为( ) A. ax+b-r(k)/(c-x) , r(k)为递增正数序列; B. ax+b- r(k)/(c-x) , r(k)为递减正数序列; C. ax+b+ r(k)/(c-x) , r(k)为递增正数序列; D. ax+b+r(k)/(c-x)...
解析 解:内点法:(x,r) = % x2 - rk ln(x2 - X:) - rk ln(x1) 外点法: (x,r) = x1 x2 rk max2(0,xf - x2) rk max2(0< x1) 混合法: (x,r^ X2 - rkln(x;- X〉rk ln(为) x:=D 1 2 2 1 2 k max (0,x< x2) k max (0, x1) r r x—D x'D...