通过观察内存占用情况,可以发现潜在的内存泄漏和内存溢出问题。 使用调试器进行代码跟踪:使用调试器可以逐行执行WebAssembly代码,并查看变量的值和堆栈信息。这有助于我们找到引起内存泄漏和内存溢出的原因。 使用垃圾回收机制:WebAssembly支持垃圾回收机制,可以自动回收不再使用的内存。我们可以利用这个机制来避免手动管理内存...
解决办法:设置堆内存大小,设置大一点。 -Xms1m-Xmx10m-XX:+PrintGCDetails-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 1. 2. 虚拟机栈溢出 java.lang.StackOverflowError 栈内存溢出 栈溢出产生于递归调用,循环遍历是不会的,但是循环方法里面产生递归调用, 也会发生栈溢出。 案例: publicclassStackOverflowErrorDe...
这时我们就要对该JS程序进行内存泄漏的排查,找出哪些对象所占用的内存没有释放。这些对象通常都是开发者以为释放掉了,但事实上仍被某个闭包引用着,或者放在某个数组里面。 观察者模式引起的内存泄漏 有时我们需要在程序中加入观察者模式(Observer)来解藕一些模块,但如果使用不当,也会带来内存泄漏的问题。 排查这类型...
第二是排查代码,一顿操作,各种点击,发现本地代码有需要优化的地方。静态内部类,弱引用搞起。 最后发现是报了glide内存泄漏,话不多说上图 点进去一个 RequestManager是glide内部一个类,查找使用方法 从view 到application都可以传,传哪个就和哪个生命周期绑定 看了代码,当前我在fragment和adapter中传入的都是activity...
原因一:主动申请未释放: NIO 和 Netty 都会取 -XX:MaxDirectMemorySize 配置的值,来限制申请的堆外内存的大小 原因二:通过 JNI 调用的 Native Code 申请的内存未释放: 通过 Google perftools + Btrace 等工具,帮助我们分析 首先可以使用 NMT + jcmd 分析泄漏的堆外内存是哪里申请,确定原因后,使用不同的手段,...
第二是排查代码,一顿操作,各种点击,发现本地代码有需要优化的地方。静态内部类,弱引用搞起。 最后发现是报了glide内存泄漏,话不多说上图 点进去一个 RequestManager是glide内部一个类,查找使用方法 从view 到application都可以传,传哪个就和哪个生命周期绑定 看了代码,当前我在fragment和adapter中传入的都是activity...
第二是排查代码,一顿操作,各种点击,发现本地代码有需要优化的地方。静态内部类,弱引用搞起。 最后发现是报了glide内存泄漏,话不多说上图 点进去一个 RequestManager是glide内部一个类,查找使用方法 从view 到application都可以传,传哪个就和哪个生命周期绑定 看了代码,当前我在fragment和adapter中传入的都是activity...
第二是排查代码,一顿操作,各种点击,发现本地代码有需要优化的地方。静态内部类,弱引用搞起。 最后发现是报了glide内存泄漏,话不多说上图 点进去一个 RequestManager是glide内部一个类,查找使用方法 从view 到application都可以传,传哪个就和哪个生命周期绑定 看了代码,当前我在fragment和adapter中传入的都是activity...