如果熟悉Java并发编程的话,应该知道在多线程共享变量的情况下,存在“内存可见性问题”: 在一个线程中对某个变量进行赋值,然后在另外一个线程中读取该变量的值,读取到的可能仍然是以前的值; 这里并非说的是时序的问题,即使在另外一个线程中循环读取该变量的值,也可能永远读不到该变量的最新值。 请看下面这段代码...
JMM定义了共享内存中多线程程序读写操作的行为规范:在虚拟机中把共享变量存储到内存以及从内存中取出共享变量的底层实现细节。通过这些规则来规范对内存的读写操作从而保证指令的正确性,它解决了CPU多级缓存、处理器优化、指令重排序导致的内存访问问题,保证了并发场景下的可见性. 需要注意的是,JMM并没有主动限制执行引...
1.如果是CPU缓存,多核CPU之间存在“缓存一致性”协议,所以这里并不会导致“不可见”的问题; 2.如果是CPU Store Buffer,因为容量有限,迟早会写回到缓存,所以这里并不会导致“永远不可见”的问题; 3.如果是CPU指令重排序,由于这段代码是在一个循环中读取变量的值,所以这里不会有任何影响。 那么,问题就只能出在J...
synchronized 不仅保证了原子性,还保证了可见性。 synchronized 不仅保证了临界区内最多同时只有一个线程执行操作,同时还保证了在前一个线程释放锁之后,之前所做的所有修改,都能被获得同一个锁的下一个线程所看到,也就是能读取到最新的值。因为如果其他线程看不到之前所做的修改,依然也会发生线程安全问题。
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Java并发之volatile关键字内存可见性问题 线程之间数据共享案例 我们先来看一个场景：Main函数启动后，调用一个线程向list中添加数据。List的size为5的时候，设置变量flag为true.然后，主线程根据flag的值进行其他操作。代码如下：编辑 运行结果：我们发现，当子线程输出flag为ture后，主线程也没有输出===。这是为什么...
简介:关于volatile解决内存可见性问题(保证线程安全) Volatile是和内存可见性问题是密切相关的。先看下面一段代码,执行结果是什么? class MyCount{public int flag = 0;}public class ThreadDemo15 {public static void main(String[] args) {MyCount myCount = new MyCount();Thread t1 = new Thread(()->...
volatile 只是解决内存可见性问题,不能解决原子性问题,如果两个线程针对同一个变量进行修改(count++),volatile 也无能为力 !quote 网络上“内存可见性”问题: 工作内存(其实就是 CPU 的寄存器和 cache) 主内存 undefined 整个Java程序持有这个主内存,每个 Java 程序又有一份自己的工作内存 ...
Java并发之volatile关键字内存可见性问题 线程之间数据共享案例 我们先来看一个场景: Main函数启动后,调用一个线程向list中添加数据。List的size为5的时候,设置变量flag为true.然后,主线程根据flag的值进行其他操作。 代码如下: 编辑 运行结果: 编辑
如果线程1先执行，那么lock1就已经被释放了，那么此时lock1和lock2就都是处于未被锁住的情况，即不存在...