CCA典型相关分析 (canonical correlation analysis)利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是:为了从总体上把握两组指标之间的相关关系,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1(分别为两个变量组中各变量的线性组合),利用这两个综合变量之间的相关关系...
Matlab代码: function[ccaEigvector1, ccaEigvector2] = CCA(data1, data2)dataLen1 = size(data1, 2);dataLen2 = size(data2, 2);% Construct the scatter of each view and the scatter between themdata = [data1 data2];covariance = cov(data);% Sxx = covariance(1 : dataLen1, 1 : dat...
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量的相关密切程度。 相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 相关系数在[-1,1]之间。 一、图示初判 通过pandas做散点矩阵图进行初步判断 二、Pearson相关系数(皮尔森相关系数) 前提条件:数据满足正太分布 皮尔森相关...
该论文旨在对核学习算法的理论和方法进行系统深入的研究.在论文中,我们首先回顾了核学习算法的基本理论及其最新研究进展,然后提出了一类新的核学习算法—核典型相关判别分析(KCCDA).它是把应用于分类问题的典型相关分析(CCA)"核化"后得到的.另外,我们还从理论上证明了KCCDA与KFD等价.为了求解KCCDA,我们提出了两类...
典型相关性分析(CCA)原理详细总结合集 典型相关性分析(CCA) 最近研究CCA相关的算法,从头原理入手 推荐以下两位大佬的Blog,希望对你有所帮助。 刘建平Pinard 网名为JerryLead的大佬 第一位大佬的Blog: 第二位大佬的Blog: