(1)分类(2)回归分析(3)聚类(4)关联规则(5)神经网络方法(6)Web数据挖掘 在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等...
这里我们只谈数据分析的几个核心方法:回归、聚类、分类、关联分析、推荐算法 聚类算法与应用 K-means是提出非常早, 使用非常频繁的聚类算法。 基本步骤 输入:N个样本、拟定的聚类个数K 初始化:随机初始化K个D维的向量 或 选取K个不同的样本点作为初始聚类中心 迭代直至收敛: 1. 对于每个样本xn都指定其为离其...
大数据技术通过分类、聚类、回归分析、关联规则等算法,可以从海量、非确定性信息资源中 出有价值的实用信息和知识。但这种技术运用也会带来信息安全问题。在数据存储
聚类、分类、回归、关联分析的不同与区别1,给定?个样本特征,我们希望预测其对应的属性值,如果是离散的,那么这就是?个分类问题,反之,如果是连续的实数,这就是?个回归问题。2,如果给定?组样本特征,我们没有对应的属性值,?是想发掘这组样本在?维空间的分布,?如分析哪些样本靠的更近,哪些样本之间离得很远,这就...
百度试题 题目数据挖掘算法主要包括哪几种类型?A.分类算法B.聚类算法C.关联分析D.回归分析 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C
大数据技术通过分类、聚类、回归分析、关联规则等算法,可以从海量、非确定性信息资源中 出有价值的实用信息和知识。但这种技术运用也会带来信息安全问题。在数据存储、处理、传输的各个环节,人们的一言一行都可能
百度试题 结果1 题目选择题:下列哪个数据挖掘算法用于分类? A. 聚类 B. 关联规则 C. 决策树 D. 回归分析 相关知识点: 试题来源: 解析 c. 决策树
百度试题 结果1 题目K-平均算法属于( )分析方法。 A. 聚类 B. 关联 C. 分类 D. 回归 相关知识点: 试题来源: 解析 A、聚类
百度试题 题目下列哪些算法可用于大数据分析? A. 聚类分析 B. 关联规则 C. 回归和分类预测 D. 机器学习 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D
百度试题 题目决策树算法是一种()数据挖掘算法? 分类 关联分析 回归聚类 相关知识点: 试题来源: 解析 分类