其他选项的说法是正确的,可以简要描述如下: A. Spark RDD是一个抽象的弹性分布式数据集,是Spark中的核心数据抽象。 C. 窄依赖指的是子RDD的一个分区只依赖于某个父RDD中的一个分区,它的计算过程可以在同一节点上完成,因此不会引起数据的shuffle。 D. 宽依赖指的是子RDD的每一个分区都依赖于某个父RDD中一...
关于Spark和RDD下列说法错误的是()A.Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Spark on Mesos,Spark on YARNB.在选择S
关于RDD下列说法不正确的是()。 答案: A、SparkRDD是一个抽象的弹性分布式数据集B、RDD的行动操作指的是将原始数据集加载为RDD或将一个RDD转换为另一个RDD的操作C、窄依赖指的是子RDD的一个分区值依赖于某个父RDD中的一个分区D、宽依赖指的是子RDD的每一个分区都依赖于某个父RDD中的一个以上的分区正确答案...
下列关于spark中的RDD描述不正确的是A.RDD(resilient distributed dataset)z叫做弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象B.distributed:表示弹性的,弹性表示C.distributed:分布式,可以并行在集群中计算D.dataset:就是一个数据库,用于存放数据的的答案是什么.用
关于Spark中RDD的描述不准确的是()。A.RDD可以从HDFS输入创建,或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。B.Spark的所有Transform操作都是基于RDD来实现的。C.RDD是只读和可分区的。要想对RDD进行操作,只能重新生成一个新的RDD。D.当前RDD默认是存储于内存,当内存不足
关于Spark,下列说法错误的是:()A.Spark可以将中间数据缓存在内存中,极大提高运算效率B.Spark采用MapReduce机制进行任务并行化C.RDD是Spar
要想对 RDD 进行操作.只能重新生成一个新的 RDD 点击查看答案 第2题 A.对 B.错 点击查看答案 第3题 以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作 A、filter() B、reduceByKey(func) C、reduce() D、getLastOne() 点击查看答案 第4题 以下关于Spark的说法不正确的是: A、相比Mapreduce,Spark的...
下列关于spark中的RDD描述正确的有()。A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象
搜选项 多项选择题 A.RDD可以来源于持久存储,也可以从其他RDD转换 B.RDD状态不可变,不能修改 C.支持元素根据Key进行分区,保存到多个节点上 D.可以设置存储级别(内存、磁盘等)来进行持久化 AI智答 联系客服周一至周五 08:30-18:00 剩余次数:0 Hello, ...
下列关于 Spark 中 R 的描述正确的有 。;R(Resilient istributed ataset)叫作弹性分布式数据集,是 Spark 中最基本的数据抽象;Resilient:表示弹性的;estributed:分布式,可以并行在集群计算;ataset:就是一个集合,用于存放数据