BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形式,这种语言表示形式可用于对特定机器学习任务进行微调。 BERT 被称为是 NLP 领域中里程碑的进展;目前,BERT 也是 NLP 深度学习中的重要组成部分,很多之后的自然语言处理模型都是在此基础上优化与改...
此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试,可以正常运行。 - km1994/A
此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务,所有代码都经过测试,可以正常运行。 - Alic-yuan/nlp-beginner-finish
一、项目名称及编号: 无锡农村商业银行自然语言处理(NLP)及智能化场景建设项目,PXGJCG2021Q-142 二、项目简要说明: 1)招标内容:项目应包含NLP引擎能力、智能机器人平台、智能导航和智能外呼几大模块,至少包含智能导航 30个业务节点、手机银行语音导航30个业务节点、智能外呼 10个外呼流程的创建。手机银行语音助手要求...
要完成关于文字识别的论文,需掌握计算机视觉、机器学习和自然语言处理等知识,参与实践项目或比赛积累经验,并注意论文的结构、语言表达和逻辑性。#生活感悟#AI人工智能绘画#哪一刻让你相信爱情#情感共鸣#城市生活#数码想法创作大赛#爱生活爱自己#今日感想#一组照片记录2023#每日打卡 ...
进阶课程则更加注重AI技术的应用与实践。机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等课程应成为重点。学生需要通过实际项目来掌握这些技术,例如参与AI竞赛、开发智能应用或进行学术研究。 在AI时代,理论知识固然重要,但实践经验的积累更为关键。计算机专业的学生应积极参与各种项目,将所学知识应用于实际问题的解决中。