MATLAB编程助手 以下是一个简单的共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)的MATLAB代码示例,用于求解线性方程组Ax = b,其中A是对称正定矩阵: matlab function x = cg(A, b, tol, max_iter) if nargin < 3 tol = 1e-10; end if nargin < 4 max_iter = size(A, 1); end x = zeros(size(b...
共轭梯度法的matlab代码 functionf=conjugate_grad_2d(x0,t) %pleaseinputthis:conjugate_grad_2d([2,2],0.05) x=x0; symsxiyia f=xi^2-xi*yi+3*yi^2; fx=diff(f,xi); fy=diff(f,yi); fx=subs(fx,{xi,yi},x0); fy=subs(fy,{xi,yi},x0); fi=[fx,fy]; count=0; whiledouble(...
共轭梯度法 MATLAB函数代码 functionx=My_CGM(x0,A,b) %共轭梯度法(ConjugateGradientMethod)求解求解线性方程Ax=b %SYNTAX: %x=My_CGM(x0,A,b,epsilon) %DESCRIPTION: % %INPUT: %x0--初始解 %A--系数矩阵 %b--线性方程右端列向量 %OUTPUT: %x--解列向量 %REFERENCES: %《有限单元法》by王勖成P...
共轭梯度法的matlab代码 functionf=conjugate_grad_2d(x0,t) %pleaseinputthis:conjugate_grad_2d([2,2],0.05) x=x0; symsxiyia f=xi^2-xi*yi+3*yi^2; fx=diff(f,xi); fy=diff(f,yi); fx=subs(fx,{xi,yi},x0); fy=subs(fy,{xi,yi},x0); fi=[fx,fy]; count=0; whiledouble(sqr...
最优化作业 共轭梯度法 matlab代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 syms f x1 x2 f=(1/2)*x1^2+x2^2; x=[2;1]; a=[1 0;0 2];% A g1...
首先,前面我们已经介绍了最速下降法,而共轭梯度(Conjugate Gradient)法可以看做是对其的一个改进,共轭梯度法本质上是一个直接算法,一般来说会在n步内终止,其中n是矩阵A的维数,但由于舍入误差的影响,迭代次数会比n多,因此常作为迭代法使用,但是也会在较快的有限步内终止!
1、牛顿法迭代公式:Matlab代码:function x1,k =newton(x1,eps)hs=inline('(x-1)4+y2'); 写入函数ezcontour(hs,-10 10 -10 10); 建立坐标系hold on; 显示图像syms x y 定义变量f=(x-1)4+y2; 定义函数grad1=jacobian(f,x,y); 求f的一阶梯度grad2=jacobian(grad1,x,y); 求f的二阶梯度k...
内容提示: 西京学院数学软件实验任务书 课程名称 数学软件实验 班级 数 0901 For personal use only in study and research; not for commercial use 学号 07 姓名 For personal use only in study and research; not for commercial use 李亚强 实验课题 线性方程组的最速下降法与共轭梯度法 文档格式:DOC | ...
1、实验名称:最速下降法与共轭梯度法解线性方程组。 2、实验目的:进一步熟悉理解掌握最速下降法与共轭梯度法解法思路,提高matlab编程能力。 3、实验要求:已知线性方程矩阵,应用最速下降与共轭梯度法在相关软件编程求解线性方程组的解。 4、实验原理: 1.最速下降法: ...