共享内存和一级缓存相较于二级缓存和全局内存来说在物理上更接近SM,所以延迟要低。 共享内存会被分配一定数量给执行的块,所以一个块中的所有线程都共享,也因此核函数使用的共享内存越多,处于并发活跃状态的线程块就越少。 每个线程束会发出共享内存访问请求,理想情况下在一个事务中完成,最坏的则是32个不同事务顺...
GPU共享系统为AIStation推理平台自研技术,针对使用GPU作为计算资源的应用提供多容器(或服务)共享同一块GPU加速卡的能力。用户可对多种架构的GPU加速卡进行细粒度的资源分配、调度,并通过计算请求量(QPS)、CPU使用率、内存使用率等指标自动进行扩缩容操作,能够保证推理服务快速响应在线请求、提升GPU资源的复用率,同时对底...
可能这不是理想的方式,因为有时内存的减少是更可取的,我们可以在相同的GPU获取由多个计算流的执行结果,但这没有太大的提高。 尽量允许更多的并行 假定我们是正确的,我们现在安全的做了一些优化。总的想法是尽量鼓励在无法并行节点之间做内存共享。这又可以在分配时通过创建和查询一个父辈关系图,它耗费约$O(n^2)...