基于SpringBoot+Vue前后端分离的共享单车可视化大屏 作者:龙毅 项目类型:知识空间 下单链接:项目简介: 基于SpringBoot+Vue前后端分离的共享单车可视化大屏项目,采用前后端分离架构开发。后端使用Java和SpringBoot框架,处理数据逻辑和业务流程。前端基于Vue.js实现,提供直观的操作界面和实时数据可视化大屏展示。系统支持用户...
步骤: 1.Python采集深圳政府公开数据平台的共享单车数据(最大可采集上亿2017-2021数据),并用百度逆地理编码服务解析经纬度获取位置信息。并将数据上传hdfs; 2.可使用sklearn、卷积神经网络等算法对数据进行分析,对共享单车的订单量进行有效预测; 3.使用PyHive、Hadoop等技术对hdfs中的共线单车数据进行离线分析(有...
计算机毕业设计PyHive+Hadoop深圳共享单车预测系统 共享单车数据分析可视化大屏 共享单车爬虫 共享单车数据仓库 机器学习 深度学习 PySpark计算机毕业设计 2024-08-16 20:39:05 河南 计算机毕业设计 大数据毕业设计 机器学习 可视化 Hadoop 赞 转发 回应 转发 赞 收藏 ...
步骤: 1.Python采集深圳政府公开数据平台的共享单车数据(最大可采集上亿2017-2021数据),并用百度逆地理编码服务解析经纬度获取位置信息。并将数据上传hdfs; 2.可使用sklearn、卷积神经网络等算法对数据进行分析,对共享单车的订单量进行有效预测; 3.使用PyHive、Hadoop等技术对hdfs中的共线单车数据进行离线分析(有需要...
完成基于Hadoop的共享单车分析与预测系统的设计与实现。 构建共享单车使用预测模型,提高单车使用效率和服务质量。 提供数据可视化功能,为共享单车运营商提供直观的数据展示和决策支持。 5.2 应用前景 本课题的研究成果可以广泛应用于共享单车运营商的日常运营和管理中,提高单车使用效率和服务质量,降低运营成本,提升用户满意度...
计算机毕业设计PyHive+Hadoop深圳共享单车预测系统 共享单车数据分析可视化大屏 共享单车爬虫 共享单车数据仓库 机器学习 深度学习 PySpark计算机毕业设计 2024-08-16 20:39:05 河南 计算机毕业设计 大数据毕业设计 机器学习 可视化 Hadoop 赞 转发 回应 转发 赞 收藏 ...
.fileName("基于SpringBoot+Vue前后端分离的共享单车可视化大屏数据库文档") .build(); //忽略表 ArrayList<String> ignoreTableName = new ArrayList<>(); ignoreTableName.add("test_user"); ignoreTableName.add("test_group"); //忽略表前缀