(为了使题目简单,设目标状态为123456780),找到一种最少步骤的移动方法, 实现从初始布局到目标布局的转变。 输入格式:输入初始状态,一行九个数字,空格用0表示 123406758 823146570 输出格式:只有一行,该行只有一个数字,表示从初始状态到目标状态需要的 最少移动次数(测试数据中无特殊无法到达目标状态数据) 2 python代码...
import numpy as np from queue import PriorityQueue, Queue import time # 保存了其各个格子的坐标 # 从起点状态到本状态生成过程的路径信息 # 历史移动总的代价 class StateInfo(): def __init__(self, state, goal_state, level=0, parent=None): # 表示当前状态 self.__state = state # 表示终点状...
这个值在一定限度才入栈,否则舍弃。 这里我将节点封装成一个类来实现。 import numpy as npclasseightPuzzle(object):directions=['up','down','left','right']max=7def__init__(self,arr,cost=0,parent=None):self.arr=arrself.cost=costself.parent=parentdefgetCost(self):returnself.cost# 返回两个...
def search_line(close):打印出一整个的搜索路径 def AStar_ND(initial_arr, end_arr):此函数为A*算法-不在位数算法实现主体。 def not_digits(arr1, arr2):计算此状态arr1与目的状态arr2之间的不在位数。 四、调试过程中容易出现的错误 输入初始、目的序列不按要求可能无法执行程序 由于一些特殊序列求解上本...
这个测试中,我们使用一个初始状态,通过函数 solve ,返回最终状态的编号。如果程序正常执行,结果将会是 10。 总的来说,八数码问题是一个非常经典的数学拼图问题,利用 Python 语言实现该问题需要一定的编程基础,了解搜索算法等相关知识。本文只是提供了一个简单的演示代码,让读者可以初步了解该问题的实现过程。©...
值得注意的是编码过程中因为涉及到python列表的复制,所以采用了深度复制,对于python的语法还在学习当中,有兴趣的同学可以自己了解一下。 另外如何判断数码是否有解? 八数码问题的一个状态实际上是0~9的一个排列,对于任意给定的初始状态和目标,不一定有解,也就是说从初始状态不一定能到达目标状态。因为排列有奇排列和...
接下来会用Python来实现A*算法求解八数码问题。 八数码就是在3*3的棋盘中有8个数码(数字块)和一个空格,只有与空格相邻的数码能移动到空格位置。 八数码 目的就是从初始状态通过移动数码到达指定状态。那么首先就设置一个初始状态吧,以免还要输入。目标状态就是上面那张图的状态。
以下是用Python实现A*算法求解八数码问题的代码: ``` import heapq import copy # 目标状态 goal_state = [1,2,3, 8,0,4, 7,6,5] # 启发式函数:曼哈顿距离 def h(state): distance = 0 for i in range(9): if state[i] == 0: continue row = i // 3 col = i % 3 goal_row = (...
本案例用Python解决八数码问题的搜索问题,使用启发式搜索策略A*算法。 In [1] import numpy as np class State: def __init__(self, state, directionFlag=None, parent=None, f=0): self.state = state self.direction = ['up', 'down', 'right', 'left'] if directionFlag: self.direction.remove...