中国科学家基于最新的一台配备双威处理器的超级计算机，建立了“脑级人工智能模型”——八卦炉（BAGUALU）。其具有174万亿个参数，可与人脑中的突触数量相媲美，将在从自动驾驶汽车到科学研究的各种场景中应用。AI大模型(Foundation Models):是指经过大规模数据训练且在经微调后即可适应广泛下游任务的模型。随着参数规模...
「八卦炉」通过结合特定硬件的节点内优化和混合并行策略,在前所未有的大型模型上实现了体面的性能和可扩展性。 结果显示,「八卦炉」可以训练14.5万亿个参数的模型,使用混合精度的性能超9过1 EFLOPS,并且有能力训练174万亿个参数的模型。 显然,这已经相当于人脑中突触的数量了。 简化的模型计算过程 有趣的是,团队怕...
这也是第一个针对在超算,也就是新一代「神威」上,训练参数量达到「百万亿级」模型的工作。 论文链接:https://tinyurl.com/bdzc4d2j 「八卦炉」通过结合特定硬件的节点内优化和混合并行策略,在前所未有的大型模型上实现了体面的性能和可扩展性。 结果显示,「八卦炉」可以训练14.5万亿个参数的模型,使用混合精度的...
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在人工智能(AI)技术不断发展的背景下,国内的AI算力生态也迎来了关键性的突破,尤其是在大语言模型的训练和推理阶段。最近,清华大学研发的“八卦炉”软件系统引起了广泛关注,它代表了国内在此领域的重要进步。“八卦炉”的推出,标志着中国在大模型训练中获得了显著的成本与性能优势。这一系统不仅提升了国产算力的利用...
快科技1月13日消息,今天B站UP主“爱鼓捣的邢志磊”分析了自己的新作,他花两个月时间复刻86版《西游记》里的八卦炉。 该UP主参考《西游记》的八卦岭创建了3D模型,再用3D雕刻机雕出泡沫模型。 经过分模、翻模、倒模、和模、上色之后,一个八卦炉的外观就制好了。
「八卦炉」通过结合特定硬件的节点内优化和混合并行策略,在前所未有的大型模型上实现了体面的性能和可扩展性。 结果显示,「八卦炉」可以训练14.5万亿个参数的模型,使用混合精度的性能超过1 EFLOPS,并且有能力训练174万亿个参数的模型。 显然,这已经相当于人脑中突触的数量了。
GPT的直译就是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）。GPT1的训练参数是1.1亿个，GPT2是15亿个，GPT3是1750亿个。当到达GPT3时，量变推动了质变。GPT3基于人类的文章、编程逻辑、解题思路涌现出“理解指令”“模仿例子”“分步解题”等原本科学家都没有想到的“能力”。各模型训练参数数量 ...
三年前那个没有留下照片,拍的都是新做的(这也是为什么拖到现在才发...没素材嘛比较自豪的一点是模型外观完全看不到拼插模型常见的那种接口 来自Android客户端12楼2021-03-15 19:25 回复 乌江鱼_ 梦幻泡影 13 手画的草图 来自Android客户端13楼2021-03-15 19:26 回复 ...
随着大模型的应用日益广泛,我国对算力的需求也呈现出爆发性的增长,构建国产智能算力系统成为推动我国人工智能产业发展的关键。9月12日,中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在2024服贸会通用人工智能算力论坛上指出,发展国产智能算力系统需要“软硬兼备”,优秀的系统软件能够充分释放底层硬件算力的潜力,因此...