1x1卷积通常用于替代全连接层,它可以在一定程度上保持模型的表达能力,同时降低模型的复杂度。1x1卷积还可以提高模型的非线性表达能力,增强模型的特征提取能力。 3. 全连接层与1x1卷积的解耦合 全连接层和1x1卷积虽然在原理和应用上有一定差异,但它们之间也存在一定的通联。在一些深度学习模型中,全连接层可以通过1x1卷...