全色锐化使用分辨率较高的全色图像(或栅格波段)与分辨率较低的多波段栅格数据集进行融合。最终生成一个具有全色栅格的高分辨率的多波段栅格数据集,该数据集中的两个栅格完全重叠。 全色锐化是一种辐射变换,对应的工具在用户界面或地理处理工具中均有提供。一些图像公司可提供相同场景下的低分辨率多波段图像和较高分辨...
全色锐化是遥感图像处理中的一项关键技术,旨在将具有高空间分辨率的全色图像与具有高光谱分辨率的多光谱图像相结合,以生成具有两者优点的图像。由于缺乏参考图像,评估全色锐化结果面临挑战。研究者们提出了两种评估方式:一是通过空间下采样原始图像并将其与原始多光谱图像比较,二是使用不需要参考图像的指标直接在原始分辨...
全色锐化函数使用较高分辨率的全色图像或栅格波段与较低分辨率的多波段影像图层进行融合以提高多波段影像的空间分辨率。 要了解有关全色锐化的信息,请参阅全色锐化的基础知识。 注释 全色锐化的目的在于创建更高质量的视觉影像。 由于此项技术会更改多波段影像的辐射度和光谱特性,因此在用作遥感分析时需小心使用全色...
要进行全色锐化的栅格数据集。 Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer red_channel 要用红色通道显示的输入栅格波段。 Long green_channel 要用绿色通道显示的输入栅格波段。 Long blue_channel 要用蓝色通道显示的输入栅格波段。 Long infrared_channel (可选) 要用彩色红外通道显示的输入栅格...
全色锐化技术常用于遥感影像处理，目的是将高分辨率的全色影像与低分辨率的多光谱影像融合，提升图像清晰度。评价指标用来衡量融合效果的好坏，不同指标各有侧重，需要综合使用才能全面评估。空间细节评价 这类指标关注融合后的影像是否保留全色影像的高频细节。常见的有RMSE（均方根误差），计算融合影像与全色影像在空间...
[数字影像处理] 全色锐化 (panchromatic sharpening) 的缩写。 一种辐射或图像颜色变换的方法,其中会将较高分辨率的全色图像与较低分辨率的多光谱图像数据集融合;用于提高空间分辨率并提高解析多光谱图像中更精细细节的能力。 另请参阅 多光谱影像 分辨率 ...
常常会看到类似封面图那样的全色锐化效果。以 Landsat 7/8 影像为例,多光谱波段是 30 米,而全色波段是15 米;Quickbird 的多光谱波段是 2 米,全色波段是 0.7 米。在一般的数据定量分析中,我们常常使用的是可见光近红外部分的分波段数据,全色波段应用得较少。可以使用类似 HSV 转换的方式来显示锐化化的全色...
全色锐化技术为解决这一问题提供了一种可行的方案,该技术通过融合高光谱分辨率但空间分辨率较低的多波段图像以及配对的高空间分辨率单波段全色图像,从而得到具有高质量空谱分辨率的多波段图像。本文以遥感图像自适应全色锐化为研究方向,主要包含两方面的工作。针对对地观测场景中空谱失衡的问题,本文提出了一种基于树状...
最后，该研究展示了全色锐化-非负矩阵分解算法在植物细胞壁相关分析中的应用，确定了局部力学性质与化学成分之间的关系。该研究证明了全色锐化算法在恢复全光谱和全空间分辨率AFM-IR数据集中的适用性。使用这些方法即可借助其他光谱成像技术很容易地实现复杂材料的化学成像，有可能更深入地研究纳米尺度的结构-性能关系。该...
Micasense全色锐化技术的多光谱相机RedEdge-MX RedEdge MX 经过优化的GSD(分辨率):全新的DLS 2光传感器;能够从*次飞行中生成植物健康指数RGB(彩色)图像;与平台无关的数据和集成,RedEdge-mx是市场上*灵活的解决方案*。*个*的传感器,意味着您可以在需要的时候,获得* 质的、*的数据。 相机优势亮点: 1. 铝合金...