气候变化预测模型的研究始于20世纪70年代,当时科学家们开始使用全球循环模型(GCMs)来预测全球气候变化。GCM模型是使用地球物理学原理和大气化学反应模型来模拟气候系统的数学模型。通过计算机模拟GCM模型,科学家们可以预测全球气候中的各种变化,如温度、降水和风等。 随着时间的推移,气候变化预测模型也变得越来越复杂和精细...
比如,假设大气中二氧化碳浓度增加一倍,按政府间气候变化委员会(IPCC)的通用循环模型(GCMs)预测,结果会显示全球平均气温升高的范围在1.9-4.5摄氏度,而对地球来说,这一结论过于宽泛——对低纬度地区而言,这种温度变化带来的影响较小,而在其他地区,这种气候变化的幅度是致命的。 来自加拿大的科学家介绍了一种预测全球变暖...
利用EPIs作为评估指标,作者在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下,选取了CMIP6中27个GCM,评估了27个GCMs在重现1961-2014年极端降水情况的表现,利用这27个GCM预测了2041-2100年中国各地区EPIs的变化情况。图2展示了1961-2100年间10个EPIs在不同情景下的变化情况。可以得出:1. 10个EPI在历史基本保持...
The full list of models can be found at:https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php MACAv2-METDATA 数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。 Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) 方法是一种统计降尺度方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配气候模型...
The full list of models can be found at: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php MACAv2-METDATA 数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。 Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) 方法是一种统计降尺度方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏...
GCMs的预测基于各因素之间的理论关系,在新发表的研究中,Tremblay等人以历史气候数据为基础,提出的模型尽可能让假设成分少出现,通过直接观测估算气候敏感性及其不确定性。与IPCC的模型相比,新方法的不确定性大约降低了一半,前者预估全球可能在2020~2052年间升温1.5摄氏度,新模型的预测结果将这一范围缩小到2027~2042年。
The full list of models can be found at:https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php MACAv2-METDATA数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。 Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) 方法是一种统计降尺度方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配气候模型输...
The full list of models can be found at:https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php MACAv2-METDATA数据集是涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合。 Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) 方法是一种统计降尺度方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配气候模型输...
(AOGCMs) [1,2] ] is a crucial precon- dition for formulating climate protection policies. The models provide numerical solutions of the Navier Stokes equations devised for simulating mesoscale to large-scale atmospheric and oceanic dynamics. In addition to the ex- plicitly resolved scales of ...
MACA 方法用于缩小来自耦合模型相互比较项目 5 (CMIP5) 的 20 个全球气候模型 (GCM) 的模型输出,用于历史 GCM 强迫 (1950-2005) 和未来的代表性浓度路径 (RCP) RCP 4.5 和 RCP 8.5 情景 (2006-2100) 从 GCMS 的原始分辨率到 4km。 完整的模型列表可以在:https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCM...