的含义事件A和事件B同时发生的概率,等价于,概率论中P(AB)都是这一个含义 条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础,可以这样来考虑:在条件概率中,最本质的变化是样本空间缩小了——由原来的整个样本空间缩小到了给定条件的样本空间(如下图所示的红色部分),从而也影响了最终事件发生的概率。如下图所示: 举一个...
这就是贝叶斯公式的推到。由条件概率出发,分子通过一步条件概率变形,分母通过全概率公式变形。重点:不必分子分母同时变形,只变其中之一也行。所以就有了下面公式: 贝叶斯公式的意义 例子: 下来接着这个例子来说说先验概率和后验概率,概率模型的机器学习算法,包括深度学习...
的含义事件A和事件B同时发生的概率,等价于,概率论中P(AB)都是这一个含义 条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础,可以这样来考虑:在条件概率中,最本质的变化是样本空间缩小了——由原来的整个样本空间缩小到了给定条件的样本空间(如下图所示的红色部分),从而也影响了最终事件发生的概率。如下图所示: 举一个...
条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础，可以这样来考虑：在条件概率中，最本质的变化是样本空间缩小...