本文以 YOLO v5s 模型为例,详述 ONNX 模型在 V853 平台的转换与部署的流程。 模型的准备 YOLO v5 目前开源于 Github,链接【GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite】 我们可以在 Release 页面找到预先训练好的各式各样的开源 YOLO V5 模型 我们选择 v6.0 版本的 yo...
NPU 转换部署 YOLO V5 模型 本文以 YOLO v5s 模型为例,详述 ONNX 模型在 V853 平台的转换与部署的流程。 模型的准备 YOLO v5 目前开源于 Github,链接【GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 我们可以在 Release 页面找到预先训练好的各式各样的开源 YOLO V5 模型 我们选择 v6.0 版本的 yolov5s.onnx 模...
Melis经过了多个迭代,现如今配合着其最新推出的F133(risc-V)芯片,推出了最新的Melis4.0系统,并使用了更多人熟悉的RT-thread内核,在GitHub上,部分进行了开源,引领广大开发爱好者参与进risc-V的生态建设中。最近想用F133做一点有趣的开发,因此也开始研究Melis4.0。 个人觉得,通过学习melis系统,可以让...
本文以 YOLO v5s 模型为例,详述 ONNX 模型在 V853 平台的转换与部署的流程。 模型的准备 YOLO v5 目前开源于Github,链接【GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite】 我们可以在 Release 页面找到预先训练好的各式各样的开源 YOLO V5 模型 我们选择 v6.0 版本的...
网址https://gitee.com/ 或 https://github.com/ ,我用的GITEE; 用户l*jan*00bvd**了, 密码132***手机号反过来,V信码或手机短信也可上线100了。 没有配邮箱,系统自动生成一个 7883542+lijian100@user.noreply.gitee.com Your identification has been saved in lijian100. Your public...
目前YiYiYa OS支持很多种架构和平台,包括ARM-Cortex A7系列的V3s、T113-S3等芯片、ARM9内核的F1C系列芯片以及部分RISC-V内核芯片,所有移植教程及方法都在Github上公开。 发布日期: 2024/09/04 02:35 Avaota A1全志T527平台异构计算架构简介及资源划分 在异构多处理系统中,主核心和辅助核心的存在旨在共同协作,...
lv_port_linux_frame_buffer代码卸载链接:https://github.com/lvgl/lv_port_linux_frame_buffer.git,通过git clone下载,然后切换到v8.2分支 将所有代码写在下来之后,代码目录如下: 源码文件移植 创建目录:lvgl,用于存放我们工程源码 将lvgl源码复制进lvgl目录下 ...
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打开https://github.com/nihui/opencv-mobile 下载最新 opencv-mobile 源码 使用cmake 搭配 opencv-mobile 的 toolchain 文件进行编译 set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)set(CMAKE_C_COMPILER"arm-linux-gnueabi-gcc")set(CMAKE_CXX_COMPILER"arm-linux-gnueabi-g++")set(CMAKE_FIND...
https://github.com/Rbb666/RT-Smart-UserAPP.git 拷贝项目下的lvgl到userapps/apps目录下 由于一些宏定义缺失,需要将lvgl-nes/lv_rtt_port下的lv_conf.h和lv_port.h拷到对应目录下 同时,由于我没有触摸屏设备,所以注释掉lv_demo.c中的触摸屏初始化代码 ...