本书介绍递归深度群体搜索策略及其在确定性全局优化和智能优化两个子领域的具体应用。这些研究成果都已在全局优化和演化计算领域的国际期刊发表。同时,本书的主题符合新一代人工智能发展的需求。因此,本书具有 作者:刘群锋严圆出版社:清华大学出版社出版时间:2021年08月 ...
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全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法 作者 刘群锋 严圆 定价 65.00元 书名 全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法 是否是套装 否 出版社名称 清华大学出版社 图文详情 0 本店推荐 吸引力法则秘密正版2册套装秘密The Secret朗达.拜恩 杰克.坎菲尔德书籍自控力影响力激励志人生影响力经管励志心理学畅销...
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本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展,特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法,并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中,以DIRECT算法为例,深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧;在智能优化中,以粒子群优化算法为例,介绍了递归深度...
《全局**化——基于递归深度群体搜索的新方法》介绍全局优化算法的基本理论和研究进展,特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法,并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中,以DIRECT算法为例,深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧;在智能优...
读过 在读 想读 我来写短评 热门 还没人写过短评呢 << 首页 < 前页 后页> > 全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法 isbn: 7302581878 书名: 全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法 页数: 215 出版社: 清华大学出版社© 2005-2025 douban.com, all rights reserved 北京豆网科技有限...
本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展,特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法,并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中,以DIRECT算法为例,深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧;在智能优化中,以粒子群优化算法为例,介绍了递归深度...