全基因组关联分析( 是对多个个体在全基因组范围的遗传变异(标记)多态性进行检测,获得基因型,进而将基因型与可观测的性状,即表型,进行群体水平的统计学分析,根据统计量或显著性 p 值筛选出最有可能影响该性状的遗传变异(标记),挖掘与性状变异相关的基因。
另外作为RNA精准编辑工具，LEAPER不会引起基因组序列改变，在安全性方面具有优势。尽管LEAPER在科研和疾病治...
将原代码：htseq-count alignSRR1173985.sort.bam GCF_000005845.2_ASM584v2_genomic.gtf -c alignSRR...
利用RNA-Seq技术开发高通量单核苷酸多态性(SNP)和插入缺失(InDel)标记用于关联分析,为小麦遗传育种提供候选关联标记及基因.主要结果如下: 1.本研究对烟农15开花后9天(DPA9),18天(DPA18),27天(DPA27)三个时期样本进行RNA-Seq技术测序,采用参考基因组拼接的方法对...
以下哪类数据属于二级数据的内容( )A.全基因组亚硫酸盐测序的序列数据B.ATAC-seq测序得到的序列数据C.ChIP-seq分析得到的峰值数据D.RNA-seq测序的
全基因组关联分析( 是对多个个体在全基因组范围的遗传变异(标记)多态性进行检测,获得基因型,进而将基因型与可观测的性状,即表型,进行群体水平的统计学分析,根据统计量或显著性 p 值筛选出最有可能影响该性状的遗传变异(标记),挖掘与性状变异相关的基因。