上传结果如下：(二) Kruskal wallis分析 1. 软件操作 Kruskal wallis检验属于非参数检验，分析路径为点击【通用方法】→【非参数检验】然后进行分析：2. 结果解读 从上表可以得出，三组的吞噬率统计量H值为32.807，p值小于0.05.所以具有显著性差异。Kruskal wallis检验的统计量计算过程如下：式中，为各组的秩和...
Kruskal-Wallis检验是一种统计检验,用于比较两个或多个连续或离散变量的组。它是一种非参数检验,这意味着它不假定你的数据有特定的分布,并且类似于单程方差分析(ANOVA)。克鲁斯卡尔-瓦利斯检验有时被称为单程行列方差分析或克鲁斯卡尔-瓦利斯单程方差分析。 Kruskal-Wallis...
多个独立样本比较KW克鲁斯卡尔沃利斯 H 分析 非常 K个独立样本 检验变量 为观察指标 分组为组数1-4 结果看鲁斯卡尔沃利斯好心情是只猫 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1367 0 02:12 App 多样本等级资料比较 加权患者数 非参 K独立样本 等级资料放检验变量列表 4240 2 09:06 App 四格...
原假设为：result的分布在group类别上相同（H0假设），而Kruskal-Wallis检验的结果表明，显著性水平（即P值）为0.000，故而拒绝原假设，即三组数据差异有统计学意义（P<0.05）。双击【假设检验汇总】，弹出详细的分析结果 图1 介绍各组的箱型图，表示数据的中位数，上四分位数（75%分位）一级下四分位数（...
对15题和6题的结果进行Kruskal-Wallis检验，结果如下表所示。可见男性受访者和女性受访者对于两题回答结果的秩均值有显著差异，其对应统计量分别在0.01和0.05水平上显著。因此可以认为，男性受访者和女性受访者的个人月收入和其对于体育旅游意义的认知存在显著差异。这个检验是一种非参数检验，似乎在...
5.【检验类型】勾选【克鲁斯卡尔-沃利斯H(Kruskal-Wallis H)】 6.结果解读: 【1】处为统计描述,中位数,四分位数间距; 【2】处为平均秩次; 【3】处为卡方值; 【4】处渐进显著性即为P值。 此例中,P值<0.001<0.05,差别有统计学意...
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克鲁斯卡尔-沃利斯检验是一种秩检验，是威尔科克逊检验的推广， 用于多个连续型独立样本的比较。方差分析(ANOVA)程序关注的是，几个总体的均值是否相等。数据是间隔测量尺度或比率测量尺度的数据。另外还要假定这些总体服从正态概率分布，并且有相等的标准差。如果数据是顺序测量尺度的和(或)总体不服从正态分布会怎样呢?...