克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm, CSA）是通过仿生生物免疫系统通过克隆选择实现适应性免疫过程的计算模型。克隆选择算法的基本框架如算法 1 所示。通常情况下，需要解决的问题被映射为抗原，问题的解被映射为抗体。算法 1 克隆选择算法基本框架 --- 输入：种群数目，相关参数设定等 输出：问题的解 --- Step...
克隆选择算法(Clonal Selection Algorithm, CSA)是通过仿生生物免疫系统通过克隆选择实现适应性免疫过程的计算模型。克隆选择算法的基本框架如算法1所示。通常情况下,需要解决的问题被映射为抗原,问题的解被映射为抗体。 算法1 克隆选择算法基本框架 输入:种群数目,相关参数设定等 输出:问题的解 Step 1: 初始化:产生初...
克隆选择算法(Clonal Selection Algorithm, CSA)是通过仿生生物免疫系统通过克隆选择实现适应性免疫过程的计算模型。克隆选择算法的基本框架如算法1所示。通常情况下,需要解决的问题被映射为抗原,问题的解被映射为抗体。 算法1 克隆选择算法基本框架 输入:种群数目,相关参数设定...
克隆选择算法(CSA) 2) clonal selection algorithm 克隆选择算法 1. Application ofclonal selection algorithmfor foundation pit displacement back-analysis; 克隆选择算法在基坑支护位移反分析中的应用 2. Design of dynamicclonal selection algorithmin distributed intrusion detection system; ...
摘 要:克隆选择算法(简写为CS A)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足。小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给...
Resu 运行程序: 1if__name__=="__main__":23bound = np.tile([[-600], [600]], 25)4csa = CSA(50, 25, bound, 500, [0.3, 0.4, 5, 0.1])5csa.solve() ObjFunction见简单遗传算法-python实现。
【摘要】针对脑部磁共振(MR)图像分割问题,提出了一种基于克隆选择算法(CSA)和隐马尔可夫随机场(HMRF)的融合方法.首先,采用马尔可夫链蒙特卡尔(MCMC)算法对类标签进行估计,进行体素分类;然后,对分割结果进行偏场校正;最后,利用CSA的统计学进行HMRF模型参数估计,并利用迭代优化算法获得最终的分割结果.由于MCMC和CSA都是...
DECastro提出的克隆选择算法(CSA)中,抗体的多样性主要通过高频变异来实现,而实际生物免疫系统中还有一个重要的操作是受体编辑.受此启发,提出了带受体编辑的改进克隆选择算法.该算法利用未成熟优良子群体提供的优良基因片断,根据路径代价最小化和延时要求对抗体进行两次受体编辑.这样,在无需求解备选路径集的情况下,直接...
选择算法(clonalselectionalgorithm,CSA)是被应 用在AB非格点模型上的蛋白质结构预测(PSP) 的最具代表性的免疫算法之一,但是克隆选择算 法需要大规模和较长时间的计算J。因此,寻找 一 些方法以减少有关蛋白质结构预测问题的计算 时间和计算规模成了一项急迫的任务。
基于克隆选择算法的微电网多目标运行优化_薛贵挺