克里金模型+多目标优化+多属性决策!Kriging+NSGAII+熵权TOPSIS!!matlab2023b语言运行! 1.克里金模型(Kriging Model)是一种基于空间统计学的插值方法,主要用于通过已知点的观测值预测未知点的数值。其核心思想是利用空间数据的自相关性(空间依赖关系),结合统计学理论,提供最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased
matlab克里金模型代码实现 在地质学、气象学及环境科学等领域，克里金模型被广泛应用于空间插值和地质建模。克里金模型通过通过插值已知数据点的属性值，来预测未知地点的属性值。克里金模型的应用可以帮助我们预测未来的趋势，进行空间分析和决策支持，因此在实际问题中具有重要意义。本文将介绍如何使用Matlab实现克里金模型...
matlab克里金模型代码实现 matlab克里金模型代码实现 克里金模型是一种用于空间插值的统计方法，它可以根据已知空间数据的分布情况，估计出未知位置的值。它是基于样点之间的距离和方差来进行空间插值的。在MATLAB中，我们可以使用kriging函数来实现克里金模型的计算，下面介绍一下具体操作。首先，需要准备一定数量的已知位置...
matlab2023b语言运行! 1.克里金模型(Kriging Model)是一种基于空间统计学的插值方法,主要用于通过已知点的观测值预测未知点的数值。其核心思想是利用空间数据的自相关性(空间依赖关系),结合统计学理论,提供最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Predictor, BLUP)。 2.Kriging+NSGAII+熵权TOPSIS,克里金模型+多目标遗...
DACE是MATLAB里面实现Kriging的工具包,里面的PDF说明了Kriging模型是如何推导过来的。而且提到Kriging的几乎所有文献在具体推导时都会让读者去看1989年的这篇文献。 {y^2(x)=f(x)Tβ∗+rT(x)γ∗s22(x)=σ2(1+uT(FTR−1F)−1u−rTR−1r) 其中其中{β∗=(FTR−1F)−1FTR−1YRγ∗...
χθLF） - （1/2）ln |RHF（χθLF）|｝ 然后通过θHF = χθLF计算θHF。这意味着，HK模型的超参数可通过解决两个一维优化问题确定，显著提高了HK的建模效率。在实践中，研究者使用DACE工具箱实现了所提出的HK建模方法，采用拉丁超立方抽样生成样本点，并使用Matlab的fminbnd优化器解决一维优化问题。为...
在边坡可靠度分析中,克里金法以土体参数(如抗剪强度)及边坡响应(如安全系数)为输入变量进行参数建模,随后将所建立的克里金模型作为代理模型取代耗费计算资源与计算时间的传统确定性分析模型,进而估计边坡失效概率。本文中,克里金模型的建立是通过基于MATLAB的...
MATLAB-GWR-地理加权回归模型-代码 MATLAB-GWR-地理加权回归模型-代码,可以用的,有需要的可以试试 上传者:tj123时间:2019-04-07 地理加权回归 (GWR) 执行“地理加权回归 (GWR)”,这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式 上传者:qq_41327950时间:2017-12-09 ...
运用Matlab软件对克里金插值结果进行模拟,得到重金属空间浓度分布图(顺序是As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn),见下图2所示: 图2重金属空间浓度分布图 由上图分析:(1)重金属含量峰值多集中在地势较低的城区西南部分;(2)东北部山区中重金属含量较低;(3)重金属较多分布在城区中部的交通区。由此可知繁重的交通...
摘要:基于Matlab平台,开发了面向大范围降水空间插值的普通克里金模型—Matlab based ordinary Kriging(MatOK).与已有模型相比,MatOK的主要特点是:(1)在降水空间变异函数计算环节,采用SCE-UA算法拟合理论变异函数;(2)在OK方程组估值环节,引入降水空间发生概率的计算,完善了日等短时间尺度降水空间估值方法;(3)通过对OK方...