克里金插值 c语言 克里金插值是一种空间插值技术,用于通过已知点的观测值来估计未知位置的值。C语言提供了克里金插值算法的实现,其中包括反距离加权插值和最邻近点插值方法。 在C语言中,实现克里金插值的步骤如下: - 定义变量和数组:首先,需要定义用于存储样本点坐标和变量值的数组,以及定义未知位置坐标和变量值的...
surfer :笔者用过这个,效果很好。 gocad :听说有 landmark &jason :研究生时候用的专业的石油物探软件,里面有克里金法,万恶的开始。 pykrig: python实现的克里金 gstl: 一个地质统计学的C++的库,里面有克里金方法。 gslib : 一个Fortran的地质统计学的库,里面有克里金方法。 SGeMs:这个比较出名,应该是斯坦福...
kriging(克里金方法 克里金插值) 上传者:youcharming时间:2016-07-27 C++实现克里金插值.zip_C克里金_c++克里金开源_kriging插值 c++_克里金 c#_克里金插值 C++,实现克里金插值源码,内容较全。便于查阅 上传者:weixin_42651281时间:2022-07-14 matlab克里金插值kriging.m.zip_handle9w9_kriging.m_matlab_matlab...
常用的克里金插值及其变体包括以下几种: 1. 普通克里金插值(Ordinary Kriging):这是克里金插值的最基本形式,它基于一系列测量数据,通过最小化预测误差的平方和,对未测量位置的值进行估计。这种方法假设观测点之间的空间相关性可以用一个随机过程来描述。 2. 简单克里金插值(Simple Kriging):与普通克里金插值类似,但...
克里金插值方法的具体步骤如下: 1. 数据收集:首先需要收集一定数量的已知点数据,这些数据应该包含未知点的属性值以及其空间坐标。 2. 变异函数拟合:根据已知点的属性值和空间坐标,建立变异函数模型。变异函数描述了样本点之间的空间相关性,可以采用不同的函数形式进行拟合,如指数函数、高斯函数等。 3. 半变异函数计...
简而言之,克里金插值法就是从一组给定的节点值(常常是数值解)中构造出一个函数,该函数的值在这些节点点处等于给定的值。克里金插值法可以用于构造有限多项式(重新插值),主要应用于多项式曲线和函数在有限范围内的拟合,也可以用于求解积分及微分方程等数值分析问题。 克里金插值法基于拉格朗日插值法,由拉格朗日插值法发...
1、解析型插值 解析型插值方法是根据位置的精度和多项式的次数来确定多项式的系数,并求解拟合出未知函数的解析形式。这种插值法最具有代表性的是克里金插值,也是应用最多的一种插值方法。 克里金插值原理如下:给定n+1个离散点(xi,yi)(i=0,1,2…n),其中xi互异,它们可以通过一个多项式Pn(x)来拟合,即 Pn(x)...
执行IDW插值 插值结果 数据裁剪 二、Kriging克里金插值 Kriging克里金插值介绍 克里金插值法是一种基于统计学的插值方法,又称空间局部插值法,原理是利用区域化变量为基础,以变异函数为基本工具,对未知样点进行线性无偏、最优化估计。主要包括计算样本变异函数、根据变异函数对待估计数据建模、利用所建模型进行克里金插值估...
一、空间插值 二、插值方法代码实现 2.1反距离权重法 2.2克里金法 2.3样条函数法 2.4趋势面法 2.5自然邻域法 三、小结 一、空间插值 空间数据插值是我们进行数据外推的基本方法,其过程是利用数学曲面来模拟实际地形表面,从而得到我们想要的外推数据。从理论上讲,任何复杂的曲面都可以用多项式进行逼近,但是一个地区常...