克里金插值是一种基于空间自相关性的插值方法。它的基本思想是在已知点的值之间建立空间相关模型,通过该模型来估计未知点的值。克里金插值方法使用了半变函数来描述已知点之间的空间相关性。根据半变函数的不同形式,克里金插值可以分为简单克里金、普通克里金和泛克里金等多种变种。 克里金插值的基本步骤如下: 1) ...
克里金插值分析 小闫小闫 3 人赞同了该文章 1、自定义(菜单栏)——工具条——geostatistical analyst——地统计向导(若为灰色,则需要在扩展模块中勾选geostatistical analyst) 2、选择克里金法——填入数据源和数据字段 3、选择普通克里金和输出表面类型,设置变换类型和趋势的移除阶数(不懂此处该依据什么设置) 4、...
克里金(Kriging)插值 读取上海的行政区划 插值结果可视化 今日项目来自和鲸社区优秀创作者:lqy,我们以2020上海气象站点的梅雨总量数据为例来学习克里金(Kriging)插值与可视化 在ModelWhale 运行该项目,环境随需搭载,项目轻松复现,代码一键获取! (*部分代码已隐藏,Fork之后在ModelWhale中运行,即可看到完整代码~) 项目链接...
工作原理：克吕金插值法以数据的空间自相关性为基础，使用变异函数模型，对有限区域内的未知样本点进行无偏...
克里金插值的实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点,对未采样点的区域化变量的取值进行线性无偏、最优估计。克里金插值包括普通克里金插值、泛克里金插值、指示克里金插值、简单克里金插值、协同克里金插值等,其中普通克里金插值是最为常用的克里金插值方法。以下介绍普通克里金插值的原理。 包括普通克里...
因此,在普通克里金法中,权重λi取决于测量点、预测位置的距离和预测位置周围的测量值之间空间关系的拟合模型。1、克里金法 打开ArcToolBo某-SpatialAnalytTool(空间分析工具)-Interpolation(插值分析)-Kriging(克里金法) 如图进行设置,为保证插值范围,需要对Environment(环境)进行设置 设置ProceingE某tent(处理范围)和...
反距离权重法反距离权重法（反距离权重法）工具所使用的插值方法可通过对各个待处理像元邻域中的样本数据点取平均值来估计像元值。点到要估计的像元的中心越近，则其在平均过程中的影响或权重越大。克里金法克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与其他插值方法不同，选择用于生成输出...
选择“空间分析工具”--“插值分析”--“克里金法”，双击，弹出页面。6 按照分析的要求分布选择各选项，点击确定，得到如下图。7 在“空间分析工具”中选择“提取分析”--“按掩膜提取”，弹出的窗口选择掩膜为“实验区”，点击“确定”得到如下图。也就是我们根据个别站位分析获得的全部区域的预测图。
1、空间数据的插值分析-以克里金插值法为例浙江大学环资学院遥感所2014级硕士胡碧峰空间插值空间插值 空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插内插和外推外推两种算法。前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。主要的内插方法...
在地质领域,克里金(kriging)插值[3]方法是国际上公认的空间插值方法。克里金插值是在变异函数理论及结构分析基础上,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种空间局部插值法。其中变异函数同样是地质统计学所特有的基本工具,他既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化。因此,本问题...