光流场计算是一种用于估计图像序列中物体运动的技术。通过分析连续帧之间的像素变化,光流可以帮助我们理解场景中的动态变化。这在计算机视觉、视频分析以及自动驾驶等领域都有广泛应用。在本篇文章中,我们将探讨光流场的基本概念,并通过Python代码示例来演示如何进行光流场计算。 光流场的基本概念 光流(Optical Flow)是描述图像中局部运动
CV 光流场计算2( L-K方法 ) 在计算机视觉中,卢卡斯-卡纳德方法是一种广泛使用的光流估计的差分方法,这个方法是由Bruce D. Lucas和Takeo Kanade发明的。它假设光流在像素点的邻域是一个常数,然后使用最小二乘法对邻域中的所有像素点求解基本的光流方程。 通过结合几个邻近像素点的信息,卢卡斯-卡纳德方法(简称为L-...
百度试题 题目影响光流场计算的因素有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 (1)光照技术;(2)孔径问题;(3)遮挡技术;(4)无纹理区域;(5)运动不连续;(6)噪声问题。 null反馈 收藏
金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于互补神经形态视觉的光流场计算系统“，公开号CN117893578A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供一种基于互补神经形态视觉的光流场计算系统，包括互补神经形态视觉传感器、优化目标计算单元和光流场解计算单元。其中，互补神经形态视...
法.这种方法在不降低原算法性能的条件下,能加快算法的收敛速度.通过对2D运动图像光流场计算、速度幅度、角度的平均误差、收敛时间和峰值信噪比(PSNR)的实 例计算表明,这一新方法是有效的. 关键词 光流场;瞬时位置速度;惯性因子;峰值信噪比 分类号 TP751.1 ...
个色彩分量分别代入光流约束方程联立求解,使方程的不适定问题转换成适定问题,并引入了一个 加权矩阵,根据图像特点调节各分量的解所占的比重,从而求解出光流的矢量场.实验结果表明,该 方法优越于传统的光流场计算方法. 关键词:光流场;彩色图像序列;HSI颜色模型;加权矩阵 ...
此虽然检测和匹配出角点,但它们光流场几乎为0。对于图 像光流场计算来说,可以认为是噪声。 算例2为航空实拍的建筑物图像序列。图像大小为512× 480Pixel。图像序列中的建筑物仅作一个方向的平移运动。 实验结果如图2所示,与算例1一样,取图像序列中的连续9 帧,其中图2(a)为连续9帧中的第一帧,图2(b)为第9...
因而对时变图象光流场计算技术的研究和进展做了较系统的论述,首先分别列举了灰度时变图象和彩色时变图象的光流场计算方法,并对这些方法进行了分类,然后总结了出目前图象光流场计算中存在的几个问题,最后对光流场计算技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向.关键词 光流场 彩色图象 图象处理 计算机视觉 ...
论文提出的RAFT模型由于其卓越的泛化能力,成为最新的光流baseline模型:该模型在KITTI在线评价指标中获得5.10%的异常值比率,相比于当前公布的最佳模型提升了16%,且在MPI-Sintel在线评价指标中获得2.855px的端点误差,相比于当前公布的最佳模型提升了30%。本文首先将对光流的基本概念进行阐述,接着对RAFT光流计算模型的具体...
function[fx,fy,ft]=computeDerivatives(im1,im2)ifsize(im2,1)==0im2=zeros(size(im1));end%Horn-Schunckoriginalmethodfx=conv2(im1,0.25*[-11;-11..