本文提出了一种新的光流估计框架 EMD-Flow,将全局运动学习与局部光流估计分离开,这样就能用更少的运算资源处理全局匹配和局部细化。网络包含两个新模块:多尺度运动聚合(MMA)和置信度引导光流传播(CFP),这两个模块充分利用跨尺度匹配信息和...
一种基于光流和能量的图像匹配算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
图像匹配主要分为两类：一类是基于特征点的方法［1］，另一类 是基于灰度不变假设［2］。基于特征点的图像匹配方法主要有 sift ［3-4］,surf ［5］以及高效的orb ［6-7］特征提取算法。特征点 法总体计算量大，耗时长。基于灰度不变假设的图像匹配方 法主要以光流法为主。目前主要的光流法可以分为两类：一...
针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法.首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述.然后利用LK光流法计算匹配区域进行条件约束,从而得到匹配点,并通过FLANN算法进行特征匹配.最后将玻璃封装电连接器图像划...
基于Horn-Schunck光流运动矢量法的印章图像匹配立即下载 举报资源相关资源基于DSP的PCI总线数据采集系统的研究 基于DSP的数字助听器开拓 基于DSP的平流层验证飞艇组合导肮系统设计 室内高速光缆:如何测试基于激光技术的网络 基于SOC/IP的智能传感器设计研究 如何对基于计算机的测量仪器进行内部和外部校准 基于行为的智能吸尘...
(1)图像金字塔,首先对每一帧图像建立一个高斯金字塔,最低分辨率图像在最顶层,原始图像在底层。 (2)计算光流使用顶层(Lm)层开始,通过最小化每个点领域范围内的匹配误差和,得到每个顶层图像中每个点的光流。该步骤主要是求解上述的残差函数,不再赘述。
摘要：提出一种利用图像差分、局部光流法和目标匹配，实现视频对象目标提取和跟踪的方法。首先，对预处理后的图像进行差分；在差分的基础上，运用局部光流场对目标进行运动估计；对估计结果依据相似度进行聚类分析，消除小的非目标区域；当目标未发生剧烈变化时，更新目标模板，否则，利用已有目标模板进行匹配跟踪。实验结果...
一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统说明:本发明公开了一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统。该方法包括:获取图像序列中两帧连续...专利查询请上爱企查
展开在本文中,我们提出了对先前光流估计的重新思考。我们特别利用几何图像匹配(GIM)作为预训练任务来提高光流估计(MatchFlow)的特征表示,因为GIM与光流估计有一些共同的挑战,并具有大量标记的真实世界数据。因此,匹配静态场景有助于学习对象和场景的更基本的特征相关性,这些特征具有一致的位移。
一种基于Harris-Sift引导LK光流约束的特征点匹配算法 提出了一种基于Harris-Sift特征点引导LK光流约束的图像匹配算法.算法首先检测图像的HarrisSift特征点,利用双向互匹配的最邻近搜索算法进行粗匹配;然后利用Ransac算法... 刘彬,陈向宁,郭连惠 - 《测绘科学技术学报》 被引量: 21发表: 2014年 面向断路器储能弹簧性能...