深度学习在科学技术领域崭露头角,尤其在微纳光子学领域引起广泛关注,微纳光子学旨在通过微小的光学结构实现对光的高度精确控制。 这些微纳光子学元件通常包含许多设计参数,如光栅周期、散射体的高度和大小等,因此设计过程具有挑战性。 为了解决这一问题,研究人员开始探索机器学习方法,特别是深度学习,以改进微纳光子学元件的设计。 了解一下光学元表面的
这玩意怎么用,说得学..这玩意怎么用,说得学会光子喷涌才能用,光子喷涌怎么学,求告知日神合体器83005E12 0281月神合体器83005E12 0281说错了月神是83005E12 0282
纳米光子器件(如metasurfaces和metagratings)可在亚波长尺度上对光的传播进行控制。然而,由于必须探索材料和几何形状的巨大非线性设计空间,这些结构的设计和优化面临巨大挑战。传统的逆向设计方法,包括进化算法和基于邻接的优化,已经得到了成功应用,但往往存在局部最小值陷阱和计算效率低下等问题。 近年来,深度学习已成为纳...
摘要 本文系统探讨机器学习(ML)与电磁仿真工具(COMSOL/FDTD)在亚波长光子器件逆向设计中的协同创新机制。通过构建参数化超表面模型库、开发面向多目标优化的深度强化学习(DRL)框架,以及建立多物理场耦合效…
在这里，一个诀窍是利用光学设备的线性来做深度学习最依赖的部分——线性代数。为了解释如何做到这一点，我将在这里描述这样一个光子设备：当它与一些简单的模拟电子设备耦合时，它可以将两个矩阵相乘。这种乘法将一个矩阵的行与另一个矩阵的列组合在一起。更准确地说，它将这些行和列中的数对相乘，并将它们的乘积...
金融界2025年4月22日消息，国家知识产权局信息显示，维悟光子（北京）科技有限公司取得一项名为“一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法”的专利，授权公告号CN118429748B，申请日期为2024年5月。天眼查资料显示，维悟光子（北京）科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主...
由于神经元钙活动的高速、非重复特性，传统监督学习所必需的训练真值无法获取，该自监督学习策略打破了对训练真值的依赖，在钙成像去噪方面取得突破。在此基础上，DeepCAD使用三维网络结构充分利用神经活动的时空相关性，将钙成像信噪比提升十倍以上，克服了光子噪声极限。该方法被用于观测小鼠大脑皮层神经纤维网和神经元...
传输矩阵法研究光子晶体的反射、折射特性 ———以MATLAB程序实现简单介绍 主要内容:1、光子晶体及计算参数简介; 2、具体光子晶体模型及程序实现方法;3、其他图形的实现方法; 4、图形的编辑和输出5、作业(编程练习) 一、光子晶体及计算参数简介 1、光子晶体一般模型 ...
专利摘要显示，本发明公开了一种基于生成对抗学习的三维光子结构全局逆设计方法，涉及电数字数据处理技术领域，包括步骤：获取目标光子结构结构特征和材料属性RGB通道编码下的彩色图像，并与各目标光子结构单元的吸收光谱组成训练数据集进行生成对抗模型训练；以目标光谱为优化后生成器的输入生成含有光子结构信息的设计图，并...
专利摘要:本发明公开了一种基于深度学习的低光子图像恢复方法,涉及计算成像与图像处理领域,包括以下步骤:获取任意来源的图像,通过泊松仿真生成该图像的低光子计数采样图,低光子计数采样图用于模型训练;将低光子计数采样图和图像作为训练集,训练神经网络,该神经网络基于深度学习,实现将低光子采样图恢复为对应的高光子图像;...