新能源预测数据集GEFCom Data被广泛应用于光伏发电、风电功率、负荷、电价预测。以下是对该数据集的详细介绍：一、数据集背景 GEFCom（Global Energy Forecasting Competition）是由IEEE PES（Power & Energy Society）的电力能源预测工作组发起的全球能源预测竞赛。该竞赛旨在促进能源预测领域的发展，提高预测精度，并推动...
一、平台进行地理位置选择，可选择全球任意单点数据或区域平均数据，也可在地图中手动定位 二、确认数据...
3.光伏电池板缺陷检测数据集 (该数据集共2400+张光伏板缺陷高清图片,均已标注)。 4、光伏电池板语义分割数据集 (该数据集共9000+张光伏电池板高清图片,均已标注)。 5、光伏电池异常检测数据集 (该数据集共2000+张累计光伏电池异常高清图片,均已标注。 6、光伏模组功率预测数据集(excel数据集) 该数据集包括一...
2. LSTM模型建立:通过对历史数据的分析和处理,建立基于LSTM模型的光伏发电功率预测模型。3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、归一化等处理,使其适合作为LSTM模型的输入。4. 模型训练:使用数据集中的部分数据作为训练集对LSTM模型进行训练,优化其参数。5. 模型验证:使用数据集中的另一部分数据作为验证集,验证模型的预...
2.1数据来源 本次光伏发电预测数据来源于DataFountain上光伏发电比赛数据。但是由于比赛已经结束,目前数据可以从GitHub上下载(github.com/eastlong/competition_diantou_2018/tree/master/data) 2.2数据集介绍 本次数据集分为训练集和测试集,由于测试集中没有发电量指标数据,因此本次处理只选择训练数据集,共有样本光伏发...
分析的基础.然而,研究人员在选取光伏发电公开数据集时,缺乏对各种公开数据集全面,深入的了解.文章首先阐述了光伏发电数据集中每种数据的收集方法和应用场景;其次调研总结了国内外现有面向太阳能光伏发电预测的公开数据集的现状,梳理了每个数据集的特点和优缺点;最后提出了促进公开数据集应用发展和建立高质量公开数据集的...
文章首先阐述了光伏发电数据集中每种数据的收集方法和应用场景；其次调研总结了国内外现有面向太阳能光伏发电预测的公开数据集的现状，梳理了每个数据集的特点和优缺点；最后提出了促进公开数据集应用发展和建立高质量公开数据集的建议。关键词：光伏发电预测；公开数据集；站点数据；数值天气预报；卫星图像数据 ABSTRACT: ...
基于数据集蒸馏的光伏发电功率预测方法是利用历史的光伏发电功率数据进行训练,通过数据集蒸馏的方法提取数据集中的主要特征,然后使用机器学习算法进行建模和预测。这种方法不需要过多的物理参数,只需寻找数据集中的相关特征,能够快速准确地进行功率预测。 具体来说,基于数据集蒸馏的光伏发电功率预测方法主要包括以下几个步骤...
国能日新光伏功率预测大赛第一届数据集 训练集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据和电场实际辐照度和电场发电功率。测试集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据,需要利用这些数据预测每个时间点的光伏发电功率。注意: 为了贴近实际应用,环境数据提供的是预测值,不是实测值,训练集中的电场实际辐照度和电场实际发电功率...