答:如果项目风险事件的概率估计是在没有客观数据或者在历史数据不足的情况下做出的,则称这种概率估计为先验概率。先验概率具有较强的不确定性,需要通过各种途径和手段(如试验、调查和统计分析等)来获得更为准确、有效的补充信息,以修正和完善先验概率,这种通过了修正的概率则称为后验概率。 应用贝叶斯概率法进行风险...
先验概率和后验概率是统计学中常用的两个概念，用于描述在已知或观察到某些信息前的概率和在观察到新信息后的概率。1、先验概率是指在没有进行任何观察或实验之前，根据以往经验、领域知识或假设所得出的概率。它是一种主观判断或先前的信念，通常不受新数据的影响。先验概率可以用符号 P(A) 表示，其...
先验概率( Prior Probability )是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为”由因求果” 问题中的"...
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式 中的，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的“因” 。后验概率是基于新的信息，修正原来的先验概率后所获得的更接近实际情况的概率估计。先验概率...
先验概率是指在没有任何其他信息的情况下,根据已有的知识或经验对事件发生概率的估计。它代表在观察或实验之前,我们对一个随机事件发生的可信程度。例如,抛一枚公平的硬币,得到正面朝上的先验概率是0.5,因为根据以往的经验,我们知道公平的硬币有两面,每面出现的概率相等。 后验概率则是在获得了新的信息或数据后,对...
· 后验概率是基于先验概率和新信息的联合概率计算而来。 · 新信息会更新先验概率,从而得到后验概率。 应用 先验概率和后验概率在统计学中广泛应用,尤其是在贝叶斯统计推断中: · 贝叶斯定理:用于计算后验概率。 · 贝叶斯算法:利用先验概率和后验概率更新对假设的信念度。 举例 假设有一个装有红球、蓝球和绿球...
先验概率：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率，这种方式就属于先验概率。后验概率：就是当下由因及果的概率。比如根据天上有乌云（原因或者证据/观察数据），下雨（结果）的概率，这种方式就属于后验概率。其实...
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为由因求果问题中的因出现的概率。在贝叶斯统计推断中，不确定数量的先验概率分布是在考虑一些因素之前表达对这一数量的置信程度的概率分布。例如，先验概率分布可能代表在将来的选举中投票给特定政治家的选民相对比例的概率分布。未知的数量...