1、先验知识和后验知识 属于统计学中-贝叶斯推断的基本概念: 先验知识(先验概率)(Prior knowledge): 指在观察到数据之前,对不确定参数的判断,经常通过先验概率分布表达,先验知识常来源于研究经验、历史数据,可以是主观的判断,即来自于前人实践的认识成果。 后验知识(后验概率)(Posterior knowledge): 指在观察到
先验和后验这两个概念,虽然在不同的学科领域中有不同的具体含义,但可以从一个通俗的角度来理解它们。 先验 先验(A priori;又译:先天)在拉丁文中指“来自先前的东西”,或稍稍引申指“在经验之前”。它通常指的是不依赖于具体经验而存在的知识、假设或条件,强调普遍性、必然性或逻辑上的先在性。 在哲学中,先验...
先验和后验是统计学和概率论中的重要概念，用于描述在给定信息或数据之前和之后对某个参数或假设的信念或概率分布。先验（Prior）：定义：先验概率或先验分布是在观察任何数据之前，基于先前的知识、经验或假设对某个参数或假设的概率分布。意义：它反映了在没有观察到任何数据之前，我们对参数或假设的信念。
解释康德的“先验”和“后验”概念。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:在康德的哲学中,“先验”指的是不依赖于经验的知识,即在任何经验之前就具有的知识,如数学和逻辑的原理。而“后验”则是指依赖于经验的知识,即通过感官经验获得的知识。反馈 收藏 ...
从本质上讲,先验认识是人类理解世界的先天框架。 后验指的是后于经验的认识,涵盖了归纳推理以及各种后天观察和理解。它是人类与外部世界互动所获得的知识和理解,而这种经验性认识的形成必须依赖于先验认识作为基础。 三个思想实验与现代认识论 思想实验一:小黑屋实验 假设一个人从出生起就被关在小黑屋里,除了必要...
P(A∣B)：后验概率，表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率——这是我们要经过反向推理计算得到的数据。P(B∣A)：似然度（Likelihood），表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率,也就是新情况下得到的数据。P(A)：先验概率（Prior），表示在观察到任何新的证据之前，事件A发生的初始概率。P(B)：边际...
答案:康德在其批判哲学中区分了“先验”和“后验”知识。先验知识是指不依赖于具体经验而能够成立的知识,它是人们认识世界之前就内在于心灵中的知识结构,如时间和空间的概念。康德认为,先验知识是可能经验的基础,它为理解感官经验提供了必要的条件。后验知识则是基于经验的知识,它来源于外部世界通过感官所获得的信息...
投资者分析市场,既用经济学模型(先验框架),也参考历史数据(后验证据)。 先验与后验的共生关系 尽管两者看似对立,实则相互依存: 先验为后验提供解释工具:没有因果概念,科学家便无法从实验数据中总结规律; 后验修正先验的局限性:爱因斯坦相对论打破了牛顿力学的先验时空观,正是基于天文...
先验是预防性的洞察，而后验是从结果中探寻原因的洞察。先验： 预防性洞察：先验如同前锋，在行动之前通过充足的分析和理解，预判可能的结果，以减少潜在风险。 提供方向：先验为我们提供行动的方向和初步策略，帮助我们在决策过程中避免盲目性。后验： 结果反馈：后验更像是一位观察者，通过监测和反馈...
先验:有效判断在前,可以预防问题发生 后验:有效判断在后,需要子弹先飞一会儿,等问题浮现后才能发现 本质上,我总结为,如果行动前,缺乏足够的有效判断,则可以采用后验方式。在行动及之后过程中,累积足够数据做判断 后验的应用场景: 一种直达结果的反向推理 听评审时,评委有一句话我印象很深:“就算不能预先知道答案...