我们也知道,Python中的元组是可以比较大小的。它的比较方法就是先对第一个元素比较,如果第一个元素相等,再比较第二个元素。因此对包含元组的列表也可以这样排序,例如: d = [(6, 5), (1, 3), (4, 7), (6, 4), (1, 8), (...
6.可以在指定位置插入一个列表段——insert 7.可以删除列表的最后一个列表段——pop 8.可以删除指定列表中的某个列表段——remove 9.可以正向反向排序——reverse 10.可以按字母或数字排序——sort 元组: 1.定义元组时候使用小括号"( )" 2.可以统计某个元组段在整个元组中出现的次数——count 3.可以查询某个...
现在,使用lambda函数返回一个元组的特性来排序: 1 2 >>>sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary'])) [{'salary':500,'name':'Bill'}, {'salary':1000,'name':'Bill'}, {'salary':500,'name':'Ted'}] 1. 2. 3. 4. 很有意思,对吧?Bill 在Ted的前面,并且500在1000的前面。
当对li进行排序时,首先遍历列表中的元素(元组),对每个元素均执行 takeFirst() 函数,也就是说选出[1, 5, 3]来,对其进行排序得到[1, 3, 5],再将这个顺序对应到li上,就可以得到排序后的列表li = [(1,2), (3,4), (5,6)],至此排序完成。 写在最后# 第一次遇到key参数时(刷题笔记 - 1043.[编...
元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 在Python语言中,以上4种数据结构和基础数据类型(整数、浮点数等)统称为“内置类型”(Built-in Types)。 一、什么是列表 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
# 定义一个元组排序列表data=[(3,'apple'),(1,'banana'),(2,'orange')]# 使用lambda函数作为key参数进行排序sorted_data=sorted(data,key=lambdax:(x[0],x[1]))# 输出排序结果foriteminsorted_data:print(item) 输出结果为: 代码语言:txt
#对列表的第二个元素排序1 2 3 4 >>> list=[('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> list.sort(key=lambda x:x[1]) >>> list [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]#对列表的第二个元素排序后,再对第一个元素排序...
定义函数sort_tuples()，该函数接收一个元组列表作为参数。列表中的每个元组都有三个元素：一个字符串(即姓名)和两个整数(即年龄 和 分数)。如果姓名相同，则按照年龄（升序）排序；如果姓名和年龄都相同，则按照分数（升序）排序。示例输入 Peter 24 78 Micheal 25 78 Peter 24 80 Peter 25 78 示例输出 [(...
-- coding: UTF-8 -- 获取列表的第二个元素 def takeSecond(elem): return elem[1] 列表 random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] 指定第二个元素排序 random.sort(key=takeSecond) 输出类别 print '排序列表:', random xxlist.sort(key=lambda x:x[1])...