元学习(也称为“学会学习”)是机器学习的一个子类别,它可用于训练人工智能 (AI) 模型以自行理解和适应新的任务。元学习的主要目标是为机器提供有关学习方法的技能。 传统的监督式学习通过使用已定义的训练数据集训练模型来解决特定任务,与之不同,元学习过程需要各种任务,每个任务都有自己的关联数据集。从这些多学...
元学习(Meta-Learning),又称为学习如何学习,是一种机器学习的方法,其目标是让模型能够通过学习任务的经验,更好地适应新任务。在传统的机器学习中,模型通常是通过大量标注的训练数据进行训练,然后应用到新的、与训练数据相似的任务上。而元学习试图使模型能够在面对新任务时更快、更有效地进行学习,以便在少量的样本上...
元学习,字面上指的是学习的学习,即研究学习者如何学习的过程。它关注的是学习的元认知组成部分,如学习策略、元知识和元技能。元学习使得我们能够自主选择、规划和调整学习策略,以适应不同的学习任务和环境。通过元学习,我们可以提高学习效率和学习质量,实现持续的个人成长。 二、原理解析 元学习的核心原理是基于对学习...
百度试题 结果1 题目什么是元学习(Meta-Learning)? A. 学习如何学习 B. 学习如何分类 C. 学习如何回归 D. 学习如何聚类 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
那么Meta Learning,含义即为学会学习,即learn to learn,就是希望模型同人类一样具备“学习能力”。Meta Learning希望使得模型“学会学习”,使其可以根据已有知识快速适应新的任务。 下面通过对比机器学习和元学习这两个概念的要素来加深对元学习这个概念的理解。
百度试题 结果1 题目图像识别中的“元学习”是什么意思? A. 学习如何学习 B. 学习一个任务 C. 学习多个任务 D. 学习一个任务后再学习另一个任务 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
什么是元学习MetaLearning 元学习,即如何学习,通过系统地观察现有学习任务之间的性能差异,然后学习现有的经验和元数据,更好地执行新的学习任务。这样可以大大学习静态机器流水线或神经网络架构的设计,也可以用数据驱动取代手工作坊等算法工程。 从某种意义上说,元学习涵盖了超参数优化,因为元数据的学习包括超参数、流水...
元学习：探索学习的奥秘想象一下，我们日常所说的"学习"，就如同一把钥匙，开启知识的宝箱。然而，元学习，它并不是简单地寻找另一把钥匙，而是深入探究这把钥匙的构造，乃至钥匙制造的过程，将学习本身提升到了一个全新的研究领域。在常规的理解中，学习是一种获取新知识或技能的行为，我们关注的是特定...
21世纪的技能与元学习:学生应该学什么 玛雅·比亚利克 查尔斯·菲德尔 正文字数32分钟 导读 技能指如何运用已知的知识。面向21世纪技能包括批判性思维、沟通、合作和创造力。只有将技能嵌入知识领域,两者相互提升,学习者才能对现实世界有深入的理解和行动能力。元学习指让...