输入最大值 - 所有输入数据集的最大像元大小。这是默认设置。 MINOF 输入最小值 - 所有输入数据集的最小像元大小。 数值 直接使用指定的像元大小值。 图层名称 使用指定图层或栅格数据集的像元大小。 cellSize语法 脚本示例 importarcpy# Set the cell size environment using a keyword.arcpy.env.cellSize="MIN...
像元大小与分辨率，它们的关系就如同绘画的画布和画笔，共同决定了成像靶面的大小。以某款相机为例，其最大分辨率为2000*1000，像元大小为10um，那么它的最大成像靶面就是一幅20mm*10mm的画卷。而当拍摄分辨率降低到800*600时，实际使用成像靶面大小相应地缩小至8mm*6mm。相机感光芯片大小的表示方法也很有趣，它们通...
1. 像元大小（Ground Sampling Distance, GSD）：像元大小是指在遥感图像中，单个像元（也称为像素）所代表的实际地面上的尺寸。以卫星影像为例，如果一颗卫星的像元大小为1米，那么在图像中的每个像素就对应地面上1米×1米的面积。通常用米（m）或者其他地面单位来表示。作用和影响：地物细节呈现： 像元大小越小...
1 第一步，加载栅格数据，右键查看属性，可以看到像元大小是0.0008333*0.0008333，若要用这个数据直接进行重采样，则必定会出错，因此，我们需要将栅格数据首先进行投影坐标转换，变为米，才能进行其他像重采样的操作。2 第二步，打开ArcToolbox工具箱，数据管理工具中的投影和变换，中栅格，选择投影栅格，英文为Rast...
小像元大小和大像元大小对比 选择合适的像元大小并不总是很简单的。您必须权衡该应用的空间分辨率要求和实际需求,例如显示速度、处理时间和储存空间等。实际上,在GIS中,结果的精确度只能与精确度最低的输入数据集相同。如果您使用的分类数据集是从 30 米分辨率的美国陆地资源卫星影像获得的,则可能没有必要使用例如 10...
像元大小:像元大小和分辨率共同决定了成像靶面的大小,比如某款相机最大分辨率为2000*1000,像元大小为10um,那么最大成像靶面为20mm*10mm,如果某次拍摄只用到了800*600分辨率,那么实际使用成像靶面大小为8mm*6mm。 通常相机感光芯片大小都是用斜对角线长度表示:根据高斯成像公式:分辨率一样、物距不变、镜头一样的情况下...
摄像机的像元大小，即每个像素的物理尺寸，以微米（μm）为单位，对图像的最终呈现效果和质量产生直接影响。像元大小，作为数字摄像机的一项核心参数，直接决定了摄像机感光芯片上每个像素的实际物理尺寸。这一尺寸大小，对摄像机的成像质量及最终呈现效果产生着至关重要的影响。共同影响成像靶面尺寸 像元尺寸与像素数量，...
定义：像元大小是指相机感光芯片上每个像素点的物理尺寸。作用：与分辨率共同决定了成像靶面的大小，同时影响拍摄的视野范围。成像靶面计算：成像靶面大小可以通过相机的最大分辨率和像元大小来计算。例如，若相机最大分辨率为2000*1000，像元大小为10um，则最大成像靶面为20mm*10mm。若实际拍摄时使用的分辨率...
500米像元大小相对较大,在高分辨率遥感数据普及之前曾经是常见的分辨率级别。它主要应用于全球或区域尺度的环境监测、气象预测、自然资源调查等领域。 与高分辨率遥感数据相比,500米像元大小具有以下特点: 1. 覆盖范围广:由于像元大小较大,一个像元覆盖的地面面积也较大,因此可以快速获取大范围的遥感数据。 2. 信息量...