在这项工作中,我们通过直接在傅里叶空间(Fourier space)中参数化(parameterize)积分核(integral kernel )来制定一个新的神经算子,从而实现了富有表现力和高效的架构。我们对Burgers方程、Darcy流和Navier-Stokes方程进行了实验。傅里叶神经算子是第一个成功模拟零拍摄超分辨率湍流流动的基于机器学习的方法。与传统PDE...
总结而言，傅里叶神经算子FNO正引领着PDE求解领域的新潮流，其高效性、灵活性和卓越性能为科学工程问题的求解带来了革命性的变化。随着技术的不断发展，FNO的潜力将不断被挖掘，为未来的计算科学研究带来更多的可能性。