怎么办呢?当然使用强大的傅里叶变换。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Y=fft(X);%计算傅里叶变换,X是加噪后的信号%%%计算双边谱P2。然后计算基于P2的单面谱P1和偶值信号长度L。(不太理解。。。)P2=abs(Y/L);P1=P2(1:L/2+1);P1(2:end-1)=2*P1(2:end-1);%%%定义频率域
FT、FS、DTFT,至少都有一个域不是离散的,计算机无法处理;DFS满足时域和频率离散的要求,但其时域为无穷长的周期序列;通过对DFS的推导,得到适合计算机计算的离散傅里叶变换 (DFT)。 从离散傅里叶级数 (DFS) 到离散傅里叶变换 (DFT),周期序列虽为无穷长序列,但是...
stem(w1/pi,abs(X1)); title('原信号的8点DFT变换') 结果: 分析:DFT只是DTFT的现实版本,因为DTFT要求求和区间无穷,而DFT只在有限点内求和。 3、快速傅里叶变换FFT (Fast Fourier Transform) 虽然DFT相比DTFT缩减了很大的复杂度,但是任然有相当大的计算量,...
说明了离散傅里叶变换的意义后,现在可以来进一步研究如何计算离散傅里叶变换,既由 x(n) 计算 X (k ) 。有了周期的离散信号 ~x (n) 的频谱函数 ~X(k),按定义,只要取 ~ 的一个周期 X (k ) ,它就是 ~x (n) 一个周期 x(n) 的离散傅里叶变换。 三、实验内容及步骤 用 DFT 分析各种离散信号的...
四、幅度谱、相位谱和功率谱五、傅里叶变换的实质——基的转换 本节内容 一、频率域滤波 傅里叶变换提供了一种变换到频率域的收到,由于用傅里叶变换表示的函数特征,可以完全通过傅里叶逆变换进行重建,不丢失任何信息,故可以在频率域和空间域转换是不丢失任何信息。
Matlab中对时域函数作傅里叶变换 即FFT函数的使用 1.这是通常情况下,输入一个多频率成分的函数,然后得到傅里叶变换clear;clc; Fs = 10000; % 采样频率,要大于时域信号中最大频率的两倍 T = 1/Fs; % 采样周期,或者说是时域信号的时间步长… 逐梦清华写...发表于数理中的世... matlab之傅里叶变换和逆...
Matlab快速傅里叶变换 1.0什么是傅里叶变换 傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合 2.0了解fft函数的使用方法 在命令行中输入 >> help fft 1. 实例工程 使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。
MATLAB快速傅里叶变换(fft)函数详解 调用:# 1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。