傅里叶变换matlab代码%傅里叶变换 clc;clearall;closeall; tic Fs=128;%采样频率,频谱图的最大频率 T=1/Fs;%采样时间,原始信号的时间间隔 L=256;%原始信号的长度,即原始离散信号的点数 t=(0:L-1)*T;%原始信号的时间取值范围 x=7*cos(2*pi*15*t-pi)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)+3*cos(2...
matlab傅里叶变换代码 % MATLAB信号处理使用的是fft函数,它的主要参数如下: y=fft(x); %使用fft计算信号的傅里叶变换 N=length(x); %输入信号的长度,它必须是2的次幂 k=0:N-1; %计算频率矢量的参数 F=k/N*Fs; % Fs为采样频率 %将变换结果y频谱投影到频率空间中 Y=fftshift(y); Pyy=abs(Y/N)...
傅里叶变换的Matlab代码: img=imread('e:/4.jpg'); subplot(2,2,1),imshow(img); f=rgb2gray(img); subplot(2,2,2),imshow(f); %二维傅里叶变换 F=fft2(f); FS=fftshift(F); %频谱 S=log(1+abs(FS)); subplot(2,2,3);imshow(S,[]); %%二维傅里叶逆变换 fr=real(ifft2(...
F_domain = (Fs/2)*linspace(0,1,NFFT/2); % FFT变换 Y = fft(Data,NFFT)/Data_length; % 幅值 Amp =2*abs(Y(1:NFFT/2)); subplot(211); plot(F_domain,Amp); title('频谱') xlabel('频率(Hz)') ylabel('频谱幅值')
以下是一个简单的MATLAB傅里叶变换代码示例: % 输入信号 t = 0:0.1:10; % 时间范围 f = 1; % 信号频率 x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号 % 进行傅里叶变换 Y = fft(x); % Y为变换系数 % 计算频率轴 Fs = 1/(t(2)-t(1)); % 采样频率 L = length(t); % 信号长度 frequencies...
三、成也窗口,败也窗口——从短时傅里叶变换到小波分析 四、小波分析到底是怎么计算的 4.1 又双叒叕说卷积 4.2 当小波遇上卷积 五、短时傅里叶变换(STFT)和小波分析(CWT)的MATLAB代码实现 5.1 STFT画图(二维图+三维图) 5.2 CWT画图(二维图+三维图) 获取代码 本专栏中讲了很多时频域分析的知识,不过似乎还...
matlab快速傅里叶变换代码 文心快码BaiduComate 在MATLAB中,进行快速傅里叶变换(FFT)的操作相对简单。下面是一个完整的流程,包括导入必要的库(虽然MATLAB自带FFT函数,无需额外导入)、准备数据、调用FFT函数、显示结果,以及可选的进一步分析。 1. 准备需要进行快速傅里叶变换的数据 首先,我们需要准备一组时间序列数据,...
2. 输入以下代码进行傅里叶变换: ```matlab L = length(t); 信号的长度 N = 2^nextpow2(L); 计算最近的2的幂 Y = fft(f, N)/L; 进行傅里叶变换 frequencies = 1/(2*1)*linspace(0,1,N/2); 计算频率 amplitude = 2*abs(Y(1:N/2)); 计算幅值 plot(frequencies, amplitude); 绘制傅里...
(f);Matlab代码傅里叶变换Matlab代码傅里叶变换傅里叶变换的Matlab代码:img=imread('e:/4.jpg');subplot(2,2,1),imshow(img);f=rgb2gray(img);subplot(2,2,2),imshow(f);%二维傅里叶变换F=fft2(f);FS=fftshift(F);%频谱S=log(1+abs(FS));subplot稍瘦畸窟间溜遭碑逝斜卸墓宇射泳秀慕谨瓷...