在MATLAB中,可以使用内置函数来快速实现离散傅里叶变换,并且可以通过公式来理解其原理和实现过程。 一、离散傅里叶变换的定义 离散傅里叶变换是将离散的时间序列信号转化为离散的频谱序列,其定义如下: 给定长度为N的离散信号x(n),其离散傅里叶变换X(k)的计算公式为: X(k) = Σ x(n) * exp(-j*2πnk/...
1cl;2img=imread('15.bmp');3%img=double(img);4f=fft2(img); %傅里叶变换5f=fftshift(f); %使图像对称6r=real(f); %图像频域实部7i=imag(f); %图像频域虚部8margin=log(abs(f)); %图像幅度谱,加log便于显示9phase=log(angle(f)*180/pi); %图像相位谱10l=log(f);11subplot(2,2,1),i...
当然 Fourier 积分建立在傅氏积分基础上,一个函数除了要满足狄氏条件外,一 般来说还要在积分域上绝对可积,才有古典意义下的傅氏变换。引入衰减因子 e^(-st),从而有了 Laplace 变换。(好像走远了)。(2)计算方法 matlab实现傅里叶变换 (1)原理 正交级数的展开是其理论基础!将一个在时域收敛的函数展开成一...
有函数FFT（）、IFFT（）如果不懂就在matlab的命令窗口输入help FFT，里面有傅立叶变换公式
离散傅里叶变换和逆变换如下: 在matlab中,可使用fft2进行2d快速变换(1d使用fft),如果用基本公式实现,复杂度为O(n4)。为了验证效果一下裁剪了局部: I=imread('lena.jpg'); I=I(1:50,1:50); [m,n]=size(I); F=zeros(m,n); %% FT for u=1:m ...