matlab傅里叶变换代码 % MATLAB信号处理使用的是fft函数,它的主要参数如下: y=fft(x); %使用fft计算信号的傅里叶变换 N=length(x); %输入信号的长度,它必须是2的次幂 k=0:N-1; %计算频率矢量的参数 F=k/N*Fs; % Fs为采样频率 %将变换结果y频谱投影到频率空间中 Y=fftshift(y); Pyy=abs(Y/N)...
%傅里叶变换 clc;clearall;closeall; tic Fs=128;%采样频率,频谱图的最大频率 T=1/Fs;%采样时间,原始信号的时间间隔 L=256;%原始信号的长度,即原始离散信号的点数 t=(0:L-1)*T;%原始信号的时间取值范围 x=7*cos(2*pi*15*t-pi)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)+3*cos(2*pi*30*t-90*pi/...
傅里叶变换的Matlab代码: img=imread('e:/4.jpg'); subplot(2,2,1),imshow(img); f=rgb2gray(img); subplot(2,2,2),imshow(f); %二维傅里叶变换 F=fft2(f); FS=fftshift(F); %频谱 S=log(1+abs(FS)); subplot(2,2,3);imshow(S,[]); %%二维傅里叶逆变换 fr=real(ifft2(...
1、%傅里叶变换ClcClear allClose allTicFs=128%取样频率,光谱的最大频率t=1/Fs;%采样时间,远视信号的时间间隔L=256%远视信号的长度,即远视离散信号中的点数T=(0: l-1)* T;%远视信号的时间范围x=7 * cos(2 * pi * 15 * t-pi)3 * cos(2 * pi * 40 * t-90 * pi/180)3 * cosz=7 *...
傅里叶变换的Matlab代码与注释 收藏 %Data 为一维采样数组 % Fs 为采样频率 Data_length=length(Data); % DFT需要的采样点数为2的幂指数,但是输入的点数有可能是一个一般整数,于是找一个离指定点数最近的2的幂指数用来做DFT NFFT = 2^nextpow2(Data_length); ...
三、成也窗口,败也窗口——从短时傅里叶变换到小波分析 四、小波分析到底是怎么计算的 4.1 又双叒叕说卷积 4.2 当小波遇上卷积 五、短时傅里叶变换(STFT)和小波分析(CWT)的MATLAB代码实现 5.1 STFT画图(二维图+三维图) 5.2 CWT画图(二维图+三维图) 获取代码 本专栏中讲了很多时频域分析的知识,不过似乎还...
以下是一个简单的MATLAB傅里叶变换代码示例: % 输入信号 t = 0:0.1:10; % 时间范围 f = 1; % 信号频率 x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号 % 进行傅里叶变换 Y = fft(x); % Y为变换系数 % 计算频率轴 Fs = 1/(t(2)-t(1)); % 采样频率 L = length(t); % 信号长度 frequencies...
文档热度: 文档分类: 待分类 %傅里叶变换clc;clearall;closeall;ticFs=128;%采样频率,频谱图的最大频率T=1/Fs;%采样时间,原始信号的时间间隔L=256;%原始信号的长度,即原始离散信号的点数t=(0:L-1)*T;%原始信号的时间取值范围x=7*cos(2*pi*15*t-pi)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)+3*cos(2*...
matlab快速傅里叶变换代码 文心快码BaiduComate 在MATLAB中,进行快速傅里叶变换(FFT)的操作相对简单。下面是一个完整的流程,包括导入必要的库(虽然MATLAB自带FFT函数,无需额外导入)、准备数据、调用FFT函数、显示结果,以及可选的进一步分析。 1. 准备需要进行快速傅里叶变换的数据 首先,我们需要准备一组时间序列数据,...
matlab实现傅里叶变换代码 multi-DASE-CUDA 基于DAS(delay and sum的延时求和代码)的改进算法multi-DASE的并行化处理 实现函数 void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 参数详细定义请查看MultiDASEnv.cpp 使用教程 环境配置:CUDA 8.0及以上 文件配置了matlab接口(Multi...