在这里,我们提供了英国生物银行(UK Biobank)中53,026名个体(中位随访时间:14.8年)的详细血浆蛋白图谱,该图谱链接了406种常见疾病和660种新发疾病以及986种与健康相关的特征,代表了迄今为止最全面的蛋白质组谱。 这一图谱揭示了168,100个蛋白质-疾病关联和554,488个蛋白质-特征关联。 超过650种蛋白质在至少50种...
近年来,血浆蛋白质组学在临床研究中备受关注,特别是在血液磁珠低丰度富集技术的广泛应用及高端质谱设备Astral的推出,显著提高了血液蛋白组学的鉴定深度。作为多组学科研服务的专家,上海派森诺生物在蛋白质组学领域布局全面,依托先进技术和专业团队,可提供血浆/血清Astral-DIA蛋白组学研究全流程服务。我们已成功助力多个项目...
复旦大学附属华山医院郁金泰、毛颖团队联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院程炜、冯建峰团队联合攻关,全面绘制了人类健康与疾病蛋白质组图谱,结合人工智能大数据分析方法构建疾病诊断预测模型,发现了26个药物治疗新靶点,为精准医疗和新药开发提供了重要科学依据。近日,相关成果以《健康与疾病血浆蛋白质组图谱》为题在《细胞...
为此,他们分析了53026名参与者的血浆蛋白质组数据,经过14.8年中位随访,建立起涵盖2920种血浆蛋白与406种历史疾病、660种新发疾病及986种健康表型的完整图谱,揭示出了168100个蛋白质-疾病关联及554488个蛋白质-表型关联。这些发现不仅让医学界对不同疾病之间的共同性与特异性有了更深了解,也为精准医疗提供了可靠依据。
在医学科技日新月异的当下,精准医疗已成为全球医疗领域的核心追求。它依据个体独特的基因、环境及生活方式等因素,定制专属医疗方案,大幅提升治疗的精准性与安全性。而血浆蛋白质组学,作为精准医疗领域的璀璨明星,正逐步揭开疾病与健康的神秘面纱,为临床研究开辟全新路径。
我国科学家通过AI技术实现重大医疗突破:复旦大学团队基于“人类健康与疾病蛋白质组图谱”,仅需几滴血即可通过检测近3000种血浆蛋白变化,结合AI算法提前15年预测阿尔茨海默病、心脏病、糖尿病等上百种疾病风险。#人工智能 #疾病预防 #癌症预防 #医疗#中国科技 1 抢首评 收藏 分享 举报发布时间:2025-03-07 06:50...
提供一个开放获取的蛋白质组-表型组资源以推进精准医学 Summary Para_01 大规模蛋白质组学研究可以深化我们对健康和疾病的了解,并促进精准医学的发展。 在这里,我们提供了英国生物银行(UK Biobank)中53,026名个体(中位随访时间:14.8年)的详细血浆蛋白图谱,该图谱链接了406种常见疾病和660种新发疾病以及986种与健康...
相关成果以“健康与疾病血浆蛋白质组图谱”为题,于北京时间11月22日在《细胞》杂志发表。 这项研究绘制的人类健康与疾病蛋白质组图谱,揭示了血浆蛋白在疾病诊断、预测和治疗中的潜在应用价值。同时,该研究也为临床实践提供了科学依据,有助于疾病的早期检测、精准分层和个性化治疗。随着全球人口快速增长和老龄化,健康...
C9,登Cell开年封面 | C9,登Cell开年封面 | 只需采一次外周血,对血浆进行蛋白检测,就能精准预测数百种疾病的患病风险。近日,复旦大学附属华山医院郁金泰、毛颖团队与类脑智能科学与技术研究院程炜、冯建峰团队联合攻关的交叉研究成果,登上《细胞》(Cell)杂志2025年开年封面。杂志介绍:“该研究纳入了1706种人类疾病与...
人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱 研究还发现免疫系统相关通路在绝大部分疾病中富集,强调了炎症在人类健康中的重要作用。此外,不同疾病间生物学通路的比较分析,完善了对疾病病理生理学相似性和异质性的理解。例如, AD和血管性痴呆(VaD)相关的蛋白质在与神经系统相关的共同通路中富集,而AD特异性通路大多与脂质代谢有关...