最后,将输出特征图上响应强度最高的点的位置保留为停车位顶点的最终位置,并在第一阶段相应地纠正停车位顶点候选的位置偏差。这样,停车位的准确位置检测到停车位标记点。 2、损失函数 First Stage Loss. Second Stage Loss 实验与结果 数据集PSDD制作: PSDD数据集由从典型的室内和室外停车位收集的14628个校准的环
2. 停车位数据集及训练 这里我们使用的停车位识别数据集,包含训练数据集8690张图片,验证集2483张图像,测试集1242张图像,共计12415张图片。以下是部分数据文件及对应标注情况: 每张图像均提供了图像类标记信息,图像中停车位的bounding box,停车位的关键part信息,以及停车位的属性信息,数据集并解压后得到如下的图片。
通过对标注数据的深入分析,我们发现本数据集包含两个主要类别:“空闲”和“占用”的停车位,它们在数据集中的实例数量分布存在显著差异。从提供的数据集分布图中可以看出,空闲停车位的标注实例远多于占用的停车位。这种分布可能反映了实际停车场景的情况,或者是为了让检测模型更重视空闲停车位的检测准确性。这种不平衡的...
2类,标注数量: car: 71774 free: 62721 image num: 3079 如何使用YOLOv5进行停车场空闲车位检测,并处理两种标注方式(YOLO和VOC)。以下是详细的步骤和代码示例。 1. 数据集准备 1.1. 数据集结构 确保你的数据集按照以下结构组织: 深色版本 parking_lot_detection/ │ ├── images/ │ ├── train/ │ ├...
针对此,华东师范大学的研究团队推出了ParkScapes数据集,这是一个采用鱼眼镜头拍摄的图像集合,它包含了精确而细致的注释,专门用于标记基于角落的停车位。ParkScapes涵盖了10,000 张图像,包括了从购物中心到工业园区,再到居民社区的多种多样化场景。该数据集的推出,对自动泊车技术的进步和应用具有积极推动作用,有望在...
停车位检测数据集PIL_PARK停车位检测数据集PIL_PARK 喜爱 2 context-based-parking-slot-detect TJKGOGO 1枚 CC0 图像分类目标检测计算机视觉 0 69 2022-05-16 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 test.zip train.zip test.zip (223.02M) 下载 File Name Size Update Time label/180109_00_002039.txt...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的远距离停车位检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行远距离停车位检测,可上...
文章深入解释了YOLOv8的原理,提供了相应的Python代码、训练数据集,并集成了一个基于PySide6的界面。 系统能够精准检测和分类远距离停车位是否有停车或空置,支持通过图片、图片文件夹、视频文件及摄像头进行检测,包含柱状图分析、标记框类别、类别统计、可调Conf、IOU参数和结果可视化等功能。还设计了基于SQLite的用户管理...
在该系统中,我们使用PyTorch框架对YOLOv5进行训练,采用10万张图像进行了训练,通过不断调整,使得停车位的识别效果不断提升。最终在验证集上的mAP可达到90%以上。 三、训练数据集 在构建停车位检测系统时,训练数据集是非常重要的一环。我们实现了有效的数据集构建方式,包括如何选取合适的摄像头、采集视频帧、标记数据...
[数据集][目标检测]停车场空位检测数据集VOC+YOLO格式7959张2类别,数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和