百度试题 结果1 题目对变量X 和Y 做线性相关分析时,资料需要符合的条件是() A. X 和Y 有回归关系 B. X 服从正态分布 C. Y 服从正态分布 D. X 和Y 服从双变量正态分布 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
其中,关键的指标即为b1和β1,他们称之为回归系数,反映的是x对y的影响力,是当X每改变一个观测单位时所引起y的改变量。 值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值。实际上,x和y没有严格...
在对两个变量X,Y进行线性回归分析时,有下列步骤,如果根据可行性要求能够做出变量X,Y具有线性相关结论,则下列操作正确的是()①对求出的回归直线方程作出解释;②收集数据(【图片】,【图片】)i=1,2,…n;③求线性回归方程;④求未知参数;⑤根据所收集的数据绘制散点图 A.①②⑤③④B.③②④⑤①C.②④③⑤...
其中,关键的指标即为b1和β1,他们称之为回归系数,反映的是x对y的影响力,是当X每改变一个观测单位时所引起y的改变量。 值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值。实际上,x和y没有严格上一一对应的关系,通过x产生的预测值,是接近于y但不等于y。
很正常,说明x1和x2有相关性,相互替代了 赞(6) 回复 隣 楼主 2020-09-05 23:02:17 你的回归模型里面几个自变量,一个?所以两个模型? 沐雪一 两个自变量x1和x2 赞 回复 沐雪一 (不辜负一路上的山高水长) 2020-09-05 23:05:17 两个自变量x1和x2 隣 那就没问题啊,有了相关后再...
不行。回归方程的扰动项会与回归变量xy相关，产生内生性问题，影响估计结果的一致性，回归无效。
但如果看t值，F比，p值(sig)，也可以比较效应大小。直观性差一点。未标准化的系数是表示自变量每变...
A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB.通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适C.通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著D.通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
利用回归预测模型计算预测值,并对预测值进行综合分析,确定最后的预测值。 二、回归分析的目的 回归分析的目的大致可分为两种:第一,“预测”。预测目标变量,求解目标变量y和说明变量(x1,x2,…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差(方程A) 把方程A叫做(多元)回归方程或者(多元)回归模型。a0是y截距,b1,...