偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)顾名思义,与一般最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)很相似,后者是拟合线性回归的标准数学方法。 线性回归的目标是模拟一个因变量(目标变量)和多个独立变量(解释性变量)之间的依赖关系。如果数据符合以下特征: l自变量(X)和因变量(y)线性相关 l自变量(X)之间相互独...
PLS是部分最小二乘法，与普通最小二乘法类似，但能处理自变量间相关性问题。当我们有多个相关自变量且需要建模时，PLS就大显身手。它不仅能降低维度，还能利用共享信息，不同于其他模型如多变量多元回归、主成分回归和典型相关分析，PLS更关注自变量与因变量的协方差，更适合处理这些复杂情况。PLS主要有三...
偏最小二乘回归(PLSR)统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“依据错误的数据得到错误的模型”的根本问题.为此,提出用数据包络分析(DEA)优化偏最小二乘回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来偏最小二乘回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补偏最小...
偏最小二乘回归(PLSR) 3) partial least squares regression 偏最小二乘回归法 1. Adoptingpartial least squares regressionmethod, the overlap spectrum of noble elements is decomposed, and the multicomponents are determined simultaneously. 以硫代米蚩酮为显色剂,直接对显色后的树脂进行光度测量,采用偏最小...
在已有的铣削力模型基础上,建立一种适应多种工况条件下的铣削力系数多项式模型,提出一种方便,有效的多项式模型系数的辨识方法.即通过混合位级正交设计方法设计实验,获得实验数据;利用偏最小二乘回归分析方法--PLSR在模型参数辨识中的优势.仿真和实验结果表明,该方法不但可以准确,可靠地建立适用于不同工况条件的铣削力系...
求问PLSR分析的第一步里,因子方差情况解释表里面的潜在因子是不是就是自变量? 如何通俗易懂地讲解什么是偏最小二乘法? 发布于 2024-10-26 18:46・IP 属地甘肃 赞同1 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧
以清开灵注射液为研究对象,分别采集6 mm和8 mm 2个不同光程下的近红外光谱,采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立黄芩苷定量模型,比较不同光程及光谱预处理方式对黄芩苷定量模型性能的影响。 在2个光程下,采用原始光谱所建模型最优,且6 mm光程优于8 mm光程。PLS模型对校正集的预测结果为=0.989,RMSEC=0.16;对验证...
PLSR还可以设置交叉验证找到最优的潜变量个数等。这就是PLSR的一个简单示例，它同时实现了变量压缩、...
偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）顾名思义，与一般最小二乘法（Ordinary Least Squares，...