以下是偏振成像的算法步骤: 1.收集偏振图像数据:首先,需要使用偏振滤波器或偏振束分束器来采集具有不同偏振方向的图像数据。可以通过在成像系统中加入偏振器、偏振分束器和偏振滤波器等元件进行调整。偏振滤波器可将入射光按照不同方向的偏振态分离出来。 2.校正图像背景:由于成像时背景光可能会干扰成像结果,因此需要...
偏振三维重建颜色校正算法提高了色彩的准确性和真实性。此算法有助于消除阴影区域的颜色失真。它对复杂光照条件下的颜色校正效果显著。 算法中融入了先进的色彩空间转换技术。可以针对不同的场景需求进行灵活的颜色校正设置。偏振三维重建颜色校正算法增强了物体边缘的颜色清晰度。它考虑了物体的纹理特征对颜色呈现的影响。
摘要 偏振去雾成像算法中的偏振参数图像极易受噪声干扰并且去雾后图像的亮度不稳定,这导致算法无法普遍适应不同的光照条件。针对此问题,提出了一种新的偏振去雾算法,其中引入基于低秩近似的新型偏振参数图像用于降低噪声干扰,并且采用多重虚拟曝光...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 假设这个是 两个图像的比值的一行 # 有偏振的图像 /没有偏振的图像 one = np.random.random([64, 2]) def gt_or_lt(i): return sum(i[1:] - i[:-1] > 0) def compute_data(): # 递增 递增 低 抬高 高顺 # 递增 递减 顺 # 递减 ...
红外偏振图像配准算法研究 0红外偏振图像配准 红外偏移成像技术利用人工目标与自然目标、真实目标与伪装目标之间的红外辐射偏差特 性,提高目标识别效果。 红外偏振成像主要由多相机或单相机两种成像系统实现。多相机偏振成像系统在相同场景 下拍摄的偏振图像由于受到3个镜头之间的距离和主光轴夹角的影响,造成图像之间存在 ...
偏振成像算法步骤 偏振成像是一种利用偏振滤波器来改善图像质量的成像技术。它可以提供更多的图像细节以及对物体表面特性的更多了解。以下是偏振成像的一般步骤: 1.偏振器选择:选择适当的偏振器,如线偏振器或旋转偏振器,用于发射或接收光信号。不同的偏振器可以提供不同的偏振状态,从而改变成像的方式和图像质量。 2....
庞加莱球偏振算法 一、基本概念。 光的偏振态可以用琼斯矢量来描述,一个完全偏振光的琼斯矢量一般形式为: J = ( E_x E_y ) = ( A_x e^iδ_x A_y e^iδ_y ) 其中A_x和A_y分别是x方向和y方向电场分量的振幅,δ_x和δ_y是它们的相位。 庞加莱球是一个半径为 1 的球面,球面上的每一个...
3 基于权重融合系数的增强算法 对于单幅水下图像,首先进行降噪增强处理,再对图像进行3种权重分布图的计算得到融合系数权重图,最后将融合系数权重图与偏振图像进行Laplacian融合得到增强的结果图。流程如图5所示。 3.1 图像预处理 首先,对图像进行直方图均衡预处理以增强图像显示效果。直方图均衡化又称直方图平坦化,即对原...
摘要介绍了一种基于局部粒子群算法来实现偏振复用系统中的偏振控制。在偏振复用系统的 接收端,该算法通过对偏振控制器相位延迟的调整,实现调整接收端光信号的偏振态,从而恢复 因光纤链路的不完美性而造成改变的偏振态,达到降低误码率的目的。该方法无需目标函数,具 ...
导航定位算法。具体的实现原理,是考虑到偏振光传感器捕获到的航向角反映了飞行器的飞 行方向,可以为导弹的水平自运动参数附加约束,再结合平面流模型得到光流场和自运动参10 数间的约束关系,进而计算出自运动参数,实现对导弹的跟踪和定位。随后基于MATLAB平 台分别做了纯二维偏振光导航、纯光流导航和组合导航的仿真模拟...