对于偏态分布的数据，可以使用中位数检验（median test）来进行假设检验，而效应量可以根据数据类型和具体研究问题选择适当的效应量。对于连续变量，偏态分布的数据可以使用中位数检验来检验两组样本的中位数是否有显著差异。中位数检验是一种非参数检验方法，适用于数据不符合正态分布或方差不齐的情况。对...
如果两组数据一组符合正态分布，一组偏态分布，则可以使用秩和检验。正态分布通常用在医学领域的研究中，例如人类的身高、体重、血压和心率等，而偏态分布则更常用于自然界中，例如人类的血型分布、DNA的变异频率等2。秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立的样本是否来自同一总体。它不依赖于...