所谓偏斜程度,是指其取值分布的非对称程度;峰度,指其分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。 对二者进行测度,有重要意义: ①可以加深对变量取值的分布状况的认识,如可以清楚了解变量的取值是否对称,非对称程度有多大,是否密集等等。 ②可以将所关心的变量的偏度、峰度指标值与某种理论分布的对应值进行比较,为进一步...
此外,偏度还可以用来判断数据集是否服从正态分布。正态分布的偏度为零,因此当偏度值显著偏离零时,可以怀疑数据不符合正态分布。这对于许多统计模型的适用性判断具有重要意义。 二、峰度的意义 峰度用来衡量数据分布的尖峰程度,描述数据集在分布中的集中度。峰度值高表示数据集分布尖峭,尾部较短;峰度值低表示数据集分...
峰度和偏度的统计意义 峰度和偏度是常见的统计指标,用于衡量概率分布的特征,它们反映了数据分布的偏斜程度和尖峰的形状。 峰度即峰性或锥性,表示数据的分布密度随数据值的变化情况,代表一个数据分布概率分布的“稠密性”或“离心性”。峰度值大于0时,表明数据偏离正态分布;峰度值小于0时,表明数据更接近正态分布。
意义: ⑴可以加深人们对变量取值的分布状况的认识,如可以使人们清楚了解变量的取值是否对称,或非对称程度有多大,以及变量的取值是否有特别的集聚,集聚程度有多高,等等。 ⑵人们还可以将所关心的变量的偏度指标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度指标值和峰度指标值进行比较,以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度...
峰度和偏度实际意义如下:峰度的取值范围为[1,+∞),完全服从正态分布的数据的峰度值为 3,峰度值越大,概率分布图越高尖,峰度值越小,越矮胖。 偏度: 偏度是衡量随机变量的概率分布偏离正态分布的程度 尾巴在右边的概率分布是正偏态分布,尾巴在左边的概率分布是负偏态分布。
偏度(Skewness)与峰度类似,它也是描述数据分布形态的统计量,其描述的是某总体取值分布的对称性。这个统计量同样需要与正态分布相比较,偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同;偏度大于0表示其数据分布形态与正态分布相比为正偏或右偏,即有一条长尾巴拖在右边,数据右端有较多的极端值;偏度小于0表示其...
解析 对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布情况的认识;另一方面人们可以将所关心的变量的偏度标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度标值和峰度指标值进行比较,以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度,为进一步的推断分析奠定基础。
加深对变量取值的认识。峰度和偏度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量，其实际意义是可以加深对变量取值的分布状况的认识。峰度和偏度可以应用在数据的分布特征分析以及正态性检验。
(1)对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布状况的认识,如可以使人们清楚了解变量的取值是否对称,或非对称程度有多大,以及变量的取值是否有特别的集聚,集聚程度有多高等等;另一方面,人们还可以将所关心的变量的偏度指标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度指标值和峰度指标值进行...