假设检验中,P值(P-value)的含义是:A.接受归无假设(原假设)犯错的概率B.对立假设(备择假设)成立的概率C.否定归无假设(原假设)犯错的概率D.否定对立假设(备
假设检验中,P值(P-value)的含义是:( ) A. 接受归无假设(原假设)犯错的概率 B. 对立假设(备择假设)成立的概率 C. 否定归无假设(原假设)犯错的概率 D. 否定对立假设(备择假设)犯错的概率 相关知识点: 试题来源: 解析 A 接受归无假设(原假设)犯错的概率 ...
假设未来可能还会有新样本，记为x_{1}^*,x_{2}^*,\dots, x_{n}^*和均值\bar{x}^*，那么p-value=P(\bar{x}^*\geq\bar{x}|\mu=32,\bar{x})也就说，\mu和\bar{x}在计算P值是都作为条件出现的，而用来计算概率的随机项是一组假想中的“新的样本”或者说是实际观测样本的一组“新的重复...
一、置信区间与双边检验之间的对应关系 设X1,X2,,Xn是一个来自总体的样本,x1,x2,,xn是相应的样本值,是参数的可能 取值范围.设((X1,X2,,Xn),(X1,X2,,Xn))是参数的一个置信水平为1的置信区间,则对于任意的,有 P{(X1,X2,,Xn)(X1,X2,,Xn)}1,考虑显著水平为的双边检验:因为 H0:0,H1:0.P0{...
{ 0 zZPp ,0238.0p . 0 H因而接受则对应的临界值 983.1 z (983.1 z ,1图; 0 H因而拒绝 ,0238.0p ,983.1 0 z983.1 0 z ,不落在拒绝域内图)2( o 983.1 0 z 1,0~NZ 0238.0 图1 o 1,0~NZ 0237 . 0 983 . 1 0 z 图2 0238 . 0 . 的最小显著性水平 ) ( value y probabilit p p ...
用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值( P-Value,Proba... < 0.05 为显著, P <0.01 为非常显著,其含义是样本间的差... 什么是假设检验的P值?如何根据P值来作出假设检验的结论? 用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值( P-Value,Proba... < 0.05 为显...
其中最后一个不等式是因为\mu是未知的但是在原假设成立的条件下有\mu \leqslant32所以概率P_{H_0}\...
P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的...